#9 Meta kündigt „Dream Team“, Agenten und Betriebssysteme an, Figma-Börsengang, Cursor 1.2

Genau. Sollen wir diese Einleitung mal probieren? Ich werde es ohne Vorlesen versuchen. Ich muss zwar die Überschriften lesen, aber ich werde versuchen, es ohne Vorlesen zu machen – ich werde versuchen, es ohne Vorlesen zu schaffen, und ich werde euch dabei direkt in die Augen schauen, tief in eure Seele blicken und euch sagen: Willkommen bei „Command AI“, wo wir bei den wöchentlichen Nachrichten im Internet die Befehlstaste F drücken und trotzdem irgendwie unseren Verstand nicht wiederfinden können. Mein Name ist Samuel Gregory und ich bin Kverza, und wir sind hier, um das wöchentliche Chaos in der Entwicklung von KI-Webdesign zu entschlüsseln. Diese Woche hat Meta sein Dreamteam vorgestellt, und wir stehen kurz davor, KI-Bots für das Crawlen unserer Inhalte Gebühren zu berechnen – vielleicht –, und außerdem steht der Börsengang von Figma an.

„Warm Wind“, das neue KI-Betriebssystem, sieht sehr interessant aus. Und KI-Agenten für dein Betriebssystem. Äh, und Cursor übernimmt die Führung als die Nummer eins unter den Programmier-IDEs. Da, ich habe es gesagt. Die Nummer eins unter den Programmier-IDEs. Das ist der Wahnsinn. Aber darauf werden wir in der Folge dieser Woche näher eingehen. Cool. Ich habe es nur einmal versucht. Ich musste kurz nachsehen, um mich daran zu erinnern, wo ich… Das war sozusagen mein erster Versuch. Also, wenn ihr denkt, ich könnte es noch mal versuchen… Du warst so gut. Du warst so… Na, willst du es noch mal versuchen? Ich… ich weiß nicht, ob… aber ich glaube, im Schnitt sieht es nicht allzu schlecht aus, dass ich zur Seite schaue, denn es ist ja nur KI – deine Augen sollen sicherstellen, dass du auf den Bildschirm schaust.

Lasst uns also im Chat wissen, ob das okay ist. Zwei Fragen, oder? Erstens: Seht ihr hier nur die Seite meines Gesichts, weil ich mich umdrehen muss, um mit Kabaza zu interagieren, aber hier schaue ich ja in die Kamera. Ich hätte gerne eine Anordnung, bei der ich einfach in die Kamera starren kann und Kabaza dort platzieren kann, damit ich sehen kann, ob das so in Ordnung ist, und zweitens, ob ihr das zu störend findet oder ob ihr denkt, dass ich dadurch unglaubwürdig wirke. Bin ich hier so ein unseriöser Typ? Das war nur so ein Kommentar von mir. Nimm es nicht persönlich, aber wenn ich dich mit dieser Brille sehe, denke ich mir: „Der Typ will mich wohl über den Tisch ziehen oder so.“

Ich meine, das bin ich zwar, aber du weißt schon, oder? Ich werde darüber twittern, weil ich ungewollt direkt in, ähm, ich bin ungewollt direkt in diese Einleitung hineingesprungen bin. Wo will ich hin? Versuchen wir mal, mal sehen, ob wir ein paar Leute von LinkedIn herüberholen können. Ähm, eigentlich, wolltest du mit dem Meta-Zeug anfangen oder soll ich mit dem Meta-Zeug anfangen? Nein, du kannst damit anfangen, denn ich war mir nicht sicher, ob es um das Meme geht, das ich geteilt habe – worüber wir ja noch reden werden. Wir werden über das Meme reden, aber nein, das hier ist ein ernstes Gespräch. Also, das eigentliche Dream-Team, über das wir uns unterhalten haben, wurde nun endlich bekannt gegeben, schätze ich.

Und das ergab sich aus einer Kombination aus einem durchgesickerten Memo von Herrn Zuck selbst und einem Tweet von Herrn Alexander Wang. Auf ihn kommen wir gleich noch zu sprechen, aber ich meine, das ist das Who’s Who der KI. Diese, äh, neunstelligen Unterzeichnungsprämien, von denen ich inzwischen erfahren habe, dass sie, glaube ich, gar nicht niedriger sind als das eigentliche Gehalt. Ähm, ich glaube, so habe ich es jedenfalls verstanden. Aber Alexander Wang – wisst ihr, wer Alexander Wang ist? Nein. Äh, also, er war im stolzen Alter von 25 Jahren der jüngste Milliardär der Welt. Er wurde Milliardär und war der Gründer eines Unternehmens namens Scale AI. Nun, das hat seine ganz eigene Dramatik, denn wisst ihr, was Scale AI ist?

Noch nie von denen gehört. Okay. Im Grunde durchforsten sie also das Internet. Ich habe die Website sogar gerade hier offen. Du kannst meinen Bildschirm sehen, oder? Ja, sie haben alle KI-Daten und verkaufen sie an alle weiter … Ich bin gerade in die Matrix eingetaucht. Moment, du bist wieder da – mir ist aufgefallen, dass du aus dem Stream zurückgekommen bist. Hey, willkommen zurück. Wir haben da ein paar … Ich habe ein paar Dinge gesehen. Ich war in der Zukunft und bin dann zurückgegangen und wieder in die Gegenwart gekommen, und ich habe … ich habe ein paar schreckliche Dinge gesehen, aber ich glaube, das müssen wir auf einen anderen Tag verschieben. Ich bin dort ein bisschen in die Matrix hineingezogen worden. Also, ich wollte gerade sagen, dass ich diese Website an ihrem Design erkenne.

Das ist irgendwie so. Ich weiß nicht, was die Firma macht. Ich habe keine Ahnung. Ich weiß nur, dass diese Scheiben, diese Designs, ein Trend waren, äh, und die Leute darüber gesprochen haben. Ups, Entschuldigung. Ich habe nicht bemerkt, dass dich das so überrumpeln würde, aber, ähm, ich schätze, Streamyard hat mich hier unterbrochen, aber, äh, Scale AI – die haben alle Daten. Sie haben alle Daten, die all diese Unternehmen für ihre KI nutzen. Weißt du, statt zu sagen: „Das ist in gewisser Weise, wie Leute oder Unternehmen behaupten können, sie hätten deine Daten nicht gescrapt“, weil sie deine Daten tatsächlich nicht gescrapt haben – Scale AI hat sie und siehaben diese Daten von Scale AI gekauft und sind an das gebunden, was Scale AI ihnen vorschreibt. Aber um das alles mal beiseite zu lassen: Alexander Wang, äh, hat das Unternehmen erfunden und gegründet und ist, äh, im Alter von 25 – ich glaube, es war 24 – Milliardär geworden. Das war verrückt. Wissen wir, wie Scale AI funktioniert? Also, wie – wie sammeln sie Daten? Sie sammeln Daten und speichern sie in Vektoren und all so etwas – Standardverfahren, schätze ich. Aber ich meine, ich kanndas nicht mit absoluter Sicherheit sagen, aber es sind einfach nur Daten – sie speichern die Daten einfach auf eine Weise, die von KI-Systemen verarbeitet werden kann. Ich bin mir sicher, dass es viel komplizierter ist. Ja, ich verstehe, worauf ich hinauswill: Du hast sicher schon von – ich glaube, es war ein Fall rund um Claude, um Anthropic, gehört, bei dem sie Bücher gekauft haben, also gedruckte Bücher.

Sie haben sie bezahlt, dann haben sie den Einband entfernt, jede einzelne Seite herausgenommen, eingescannt und anschließend in die KI eingespeist. Es kam zu einem Rechtsstreit, und anscheinend haben sie den Prozess gewonnen, weil sie die Bücher ja technisch gesehen gekauft hatten und den Inhalt im Rahmen der „fair use“-Regelung genutzt haben – was der Richter anerkannt hat, denn hey, sie kopieren den Inhalt ja nicht wörtlich, um ihn dir zu geben. Sie interpretieren lediglich den Text, und genau das macht die KI auch, aber sie werden wahrscheinlich den nächsten Fall verlieren, in dem sie einfach eine Menge Bücher heruntergeladen haben. Nun, darauf werden wir in einem der späteren Artikel näher eingehen.

Aber, äh, da ich es für relevant halte, machen wir weiter mit diesem „Who is Who“ des Dream-Teams. Ähm, nun, der andere nennenswerte Leiter ist der GitHub-Gründer – oder besser gesagt: CEO – Nat Friedman. Es ist also interessant, dass er früher CEO von GitHub war und nun als KI-Experte hinzugezogen wird. Vielleicht ist er einfach nur ein wirklich guter CEO. Ich weiß es nicht. Aber in diesem, äh, in diesem Memo hat Zuck angekündigt oder gesagt, dass Alex ein Gründer unserer Generation sei oder so etwas in der Art. Er bewertet also seinen Führungsstil positiv – vielleicht nicht unbedingt seine Führungsqualitäten. Gründer zu sein ist etwas anderes als zu führen. Man kann ein Unternehmen gründen, aber das bedeutet nicht unbedingt, dass man ein guter Anführer ist.

Aber, ähm, er lobt ihn ausdrücklich. Also ja, der CEO von GitHub ist auch dabei. Wie ich schon sagte, äh, wenn ich das hier so durchsehe: Er war ein Pionier des RL bei „Chain of Thought“. Äh, „Chain of Thought“ ist eine neue Art, ähm, auf Informationen zuzugreifen und Informationen zu verarbeiten. Er ist der Schöpfer der O-Serie-Modelle von OpenAI, Mitentwickler des GPT-40-Sprachmodus, äh, Mitentwickler der GPT-40-Bildgenerierung, hat 0304 entwickelt – wisst ihr, all diese Leute sind Schwergewichte, und ich vermute, sie sorgen für jede Menge Neid und Aufruhr bei Meta. Aber um noch einmal auf Metas Vorstoß in Richtung Superintelligenz zurückzukommen: Sie haben sich tatsächlich einen Namen gegeben. Sie nennen sich „Meta Super Intelligence Labs“ oder MSL und machen keine Gefangenen.

Und wir haben gehört, wie Sam Alolman gesagt hat, dass man so keine Unternehmenskultur aufbaut und all so etwas. Wie Rhymar letzte Woche gesagt hat: Der Gewinner bekommt alles. Und ja, Zuck weiß das, und er wirft alles, was er kann, auf diese Gruppe von Leuten, um an Superintelligenz zu kommen. Letztendlich, diese Höflichkeiten – ich weiß nicht so recht. Ich klinge jetzt wie ein Unternehmensvertreter, oder? Aber, weißt du, Höflichkeiten bringen einen nur bis zu einem gewissen Punkt. Also, ich weiß nicht. Ich weiß nicht, was ich davon halten soll, weißt du. Ähm, wenn wir Parallelen zum Fußball ziehen könnten: Chelsea hat das Gleiche gemacht. Der Chelsea Football Club – die haben einfach losgelegt und einen Millionär, ähm, den Verein gekauft und einfach alle fantastischen Spieler aufgekauft.

Und weißt du was? Sie haben gewonnen. Sie haben die Premier League gewonnen und sie haben allen gezeigt – na ja, nicht wirklich allen, aber sie haben gezeigt, dass man einfach die Besten kaufen und zusammenbringen kann. Das sind Profis. Sie wissen, wie man arbeitet. Sie wissen, dass sie Münder zu ernähren haben. Ich meine, mit dem, was sie verdienen, könnten sie eine ganze Nation ernähren, aber, äh, die Moral geht dabei völlig den Bach runter. Verstehst du, was ich meine? Ja. Und ich finde das eigentlich sehr interessant. Zach hat sich davon abgewandt, alles, einschließlich des Namens, auf dieses Metaverse-Ding zu setzen. Und jetzt dreht sich alles um KI. Ich frage mich, ob sie den Namen in etwas mit „KI“ ändern werden.

Wahrscheinlich nicht. „Meta“ – ich finde, „Meta“ ist trotzdem ein cooler Name. Ich weiß nicht, ob ich weiß, ob es mit dem Metaversum zu tun hat, aber, ähm, ich meine, es ist ein „Meta“-Name. Es ist, es ist, es ist „Meta“. Es kann immer relevant bleiben, weil es buchstäblich „Meta“ an sich ist – selbstbeschreibend. Wir geraten hier in eine philosophische Diskussion darüber, was Mark Zuckerberg tut. Aber ja, Talent ist natürlich die eine Seite der Medaille. Ähm, wir wissen, dass sie – wir wissen, dass sie jetzt über unbegrenzte finanzielle Mittel verfügen und eine Menge Daten haben. Sie haben zwar nicht so viele Daten wie Google, aber sie verfügen über eine andere Art von Daten, was ebenfalls sehr interessant ist.

Es wäre interessant zu wissen, wie das bei der Entwicklung ihrer KI funktioniert, denn ich wette, dass sie jede Instagram-Beschreibung, die du jemals geschrieben hast, bis hin zu jedem Facebook-Beitrag auslesen werden, und es würde mich nicht wundern, wenn sie auch einige deiner Nachrichten auslesen, die nicht Ende-zu-Ende-verschlüsselt sind. Nun, an dieser Stelle sollte man erwähnen, dass du von herkömmlicher KI sprichst. Du meinst wahrscheinlich Llama, das große Projekt, den „Big Boy“. Ja. Nun, was sie hier versuchen, ist – ja, sie versuchen, Llama zu einem Schwergewicht zu machen, aber sie streben, wie der Name schon sagt, nach Superintelligenz. Ja. Das ist also das Ziel des Wettlaufs.

Und ob es nun um Data Scraping geht – ich glaube, wir haben alle Daten. Ich weiß einfach nicht, na ja, wie auch immer. Schreibt mir ruhig in den Kommentaren, was ihr davon haltet. Ich glaube, wir haben alle Daten, die wir für Superintelligenz brauchen. Wir brauchen nur die Methoden und die Infrastruktur, um Superintelligenz zu erschaffen. Ich glaube also nicht, dass das zwangsläufig zu mehr Data Scraping und mehr Datendiebstahl führt. Ich weiß es nicht. Ich denke, es geht darum, die Daten, die wir realistisch gesehen bereits haben, so umzugestalten, wie es DeepS getan hat. Sie haben uns gezeigt, dass man, ähm, Daten interpretieren und eine KI betreiben kann – und das mit etwa der Hälfte des Budgets dieser anderen Unternehmen.

Interessante Sichtweise. Interessant, weil, äh, ich mich mit ein paar Freunden aus dem KI-Bereich unterhalte und die tatsächlich der Meinung sind, dass wir nicht über genügend Daten verfügen und dass wir ihrer Ansicht nach weder die richtige Infrastruktur noch die richtige Architektur haben, um Superintelligenz zu erreichen. Wir wissen es nicht – es gibt keinen direkten Hinweis darauf, dass wir Superintelligenz erreichen, wenn wir diesen Weg weiterverfolgen, denn im Moment setzen wir im Grunde genommen alles auf Sprache. Wir versuchen, dahin zu gelangen – wenn wir über Superintelligenz sprechen, sprechen wir auch über Bewusstsein, und wenn wir von einer super-mega-bewussten Superintelligenz sprechen, die, ähm, alles auf Sprache setzt, um dorthin zu gelangen, bin ich mir nicht sicher, und, ähm, einige der Leute, mit denen ich spreche, sind sich ebenfalls nicht sicher. Mal sehen. Also, ich schätze, mein Kommentar ist: Ich stimme deinen Freunden zu. Ich denke, mein Kommentar bezieht sich eher darauf, mehr Daten zu sammeln.

Ich glaube nicht, dass wir noch mehr Daten scrapen müssen. Wir brauchen zwar mehr Daten, aber ich glaube nicht, dass wir sie unbedingt scrapen müssen, vor allem, wenn man Alpha Evolve hat. Äh, nicht Alpha Evolve, sorry. Äh, Zero, wie auch immer – wo diese KIs ihr eigenes Grundmodell auf der Grundlage dessen, was sie gelernt haben, umschreiben können, sodass sie ihr eigenes, ähm, Modell selbst verbessern können. Ich denke, wir müssen dem System auf jeden Fall mehr Daten zur Verfügung stellen. Wir müssen dafür nur nicht unbedingt das Internet nach Daten durchforsten. Das leuchtet ein. Ja, wir brauchen Daten aus anderen Bereichen. Wir müssen dem System ja mehr Daten zur Verfügung stellen. Und letztendlich behaupten viele dieser Modelle, dass sie deine Daten nicht für ihre eigenen internen Modelle und dergleichen verwenden.

Also noch mal: Ich weiß nicht, ich weiß nicht genug darüber, um mich wirklich dazu äußern zu können, aber ja, ich habe nur auf deinen Kommentar zum Thema „Scraping“ – also buchstäblich das Auslesen von Daten – reagiert. Ich weiß es nicht. Ich weiß nicht, ob das Teil dieser Aufgabe ist, aber ich bekomme ja keine 100 Milliarden oder 100 Millionen Dollar als Einstellungsbonus. Ich habe offensichtlich noch nicht das nötige Fachwissen, um mich dazu überhaupt zu äußern. Noch nicht. Ich bin fast so weit. Ich bin wahrscheinlich bei – ich weiß nicht – einem Millionstel des Weges dorthin. Einem 100-Millionsstel des Weges. Ähm, wie auch immer, machen wir weiter. Wie spät ist es? Ja, machen wir weiter, denn wir wurden von Streamyard unsanft unterbrochen. Also, ähnlich wie bei dem, worüber wir gerade gesprochen haben – über Datendiebstahl und Scraping –, hat Cloudflare den „Content Independence Day“ angekündigt.

Kurz gesagt bedeutet das im Wesentlichen, dass standardmäßig verhindert werden sollte, dass KI-Agenten oder KI deine Daten scrapen. Ähm, der Großteil dieses Artikels befasst sich mit der Geschichte von Google, die im Grunde genommen so aussieht, als wäre es ein ziemlich cooler Austausch zwischen Google und dir gewesen. Wenn du Inhalte hast, die du veröffentlichen möchtest – einen Blog oder etwas in der Art –, indexiert Google deine Seite, und im Gegenzug finden dich die Leute über Google, besuchen deine Website und alle sind glücklich. Da gibt es eine gewisse Gegenseitigkeit. Ich meine, im Laufe der Zeit hat sich das durch Werbung und Leute, die das System ausnutzen, und, ähm, all so etwas ein wenig verschoben, aber er fährt fort und sagt, dass wir Agenten nun standardmäßig blockieren sollten, weil sie unweigerlich den Traffic von den Inhalten wegleiten, die sie jetzt nutzen, und es sollte einen Geldausgleich zwischen den Anbietern der Inhalte geben, von denen sie diese beziehen – wobei ich noch nicht besonders viel Zeit hatte, dieses Konzept zu verdauen.

Abgesehen davon gefällt es mir aber irgendwie. Mir gefällt die Tatsache, dass es, wenn wir etwas geben – wenn sie, na ja, es ist einfach ein einfacher Austausch von Dienstleistungen. Ich gebe dir Daten, wenn du mir Geld gibst. Und ich glaube, dass sich daraus etwas entwickeln könnte, das vielleicht bedeutet, dass – na ja – sie uns überrascht haben. Weißt du, Chatbot kam auf den Markt und plötzlich wurde allen klar: „Oh, in den letzten Jahren habt ihr einfach nur aus unseren YouTube-Videos gelernt.“ Das war ja ein Überraschungsangriff, oder? Ja. Ähm, und genau das schlagen sie also vor. Und ich glaube, was gerade passiert, ist, dass, ähm, Cloudflare das umsetzen wird.

Er hat nichts über die konkrete Umsetzung gesagt, aber sie sagen ausdrücklich, dass sie – sie nennen es einfach so – den „Content Independence Day“ einführen wollen. Ähm, gemeinsam mit anderen weltweit führenden Verlagen und KI-Unternehmen wollen sie KI-Crawler standardmäßig blockieren, es sei denn, diese bezahlen – äh – die Urheber für deren Inhalte. An dieser Stelle kommen sie ins Spiel und sagen: „Na ja, ich mache das einfach umsonst.“ Das machen sie nicht aus eigenem Antrieb. Sie wollen einen Marktplatz aufbauen. Wir werden an einem Marktplatz arbeiten, auf dem sich Content-Ersteller und KI-Unternehmen, ob groß oder klein, zusammenfinden können. Sie werden also offensichtlich versuchen, damit Geld zu verdienen. Ähm, was meint ihr dazu? Das ist sehr interessant.

Erste Frage: Was wollen diese KI-Crawler eigentlich mit meinen Inhalten machen? Denn es handelt sich um eines von zwei Dingen. Zum einen geht es ums Scraping, um die LLMs zu trainieren. Das hast du angesprochen, als du gesagt hast, dass sie aus unseren YouTube-Videos lernen – die übrigens wirklich schwer zu produzieren sind und, wenn man mal darüber nachdenkt, wirklich wertvolle Informationen enthalten. Das gilt ganz besonders für meine Videos. Die sind super wertvoll. Sie haben so viel Wert. Kauft unseren Kurs. Schaut sie euch an. Nun, das ist sehr fachspezifisch, wisst ihr. Es ist nicht etwas, auf das man zufällig stößt oder worüber man einfach so nachdenken kann, oder? Wenn man einen Kurs über – ich weiß nicht – React erstellt, wie euren React-Kurs, dann ist es nicht so, dass man einfach nur dasitzt und darüber nachdenkt und es einem dann einfach in den Sinn kommt und man es umsetzen kann. Man muss Dinge ausprobieren, man lernt eine Menge verschiedener Dinge, deshalb ist es sehr wertvoll. Das ist alsodas ist die eine Sache: das Crawlen deiner Daten, um diese LLMs zu trainieren. Deine Informationen dafür zu verkaufen, klingt also gar nicht schlecht. Die andere Sache ist, dass man die Daten nicht einfach „scrapt“, sondern crawlt, um sie potenziellen – sagen wir mal – Käufern oder Verbrauchern als Antwort zu präsentieren.

Man schreibt einen Blogbeitrag, in den man im Grunde all das Wissen aus etwa zwei Jahrzehnten einfließen lässt. Wir haben solche Blogbeiträge, weißt du, ähm, und ChatGPT – sie beziehen die Inhalte von deiner Website und zeigen dann nur eine kleine Nummer an, oder jede andere Chat-App zeigt dir einfach diesen kleinen Link-Hinweis, auf den, da wette ich, 99 % der Leute niemals klicken. Ich finde also, dass es auch fair ist, dafür bezahlt zu werden. Ähm, wenn du – wenn du meinen Inhalt den Verbrauchern zur Verfügung stellst und ihnen dafür Geld abverlangst, ist es einfach fair zu sagen: „Hey, gib mir meinen Anteil.“

Ja. Ja. Interessanterweise – und das gefällt mir zwar, aber ich denke gerade an Dia, das ich ja habe, Kumpel. Du, äh, du … Okay. Ich bin gerade dabei, umzusteigen. Ich bin gerade dabei, umzusteigen. Ja. Ähm, weil es genau darum geht, worüber ich beim Training mit Daten spreche, oder? Theoretisch muss DR ja nicht mit deinen Daten trainiert werden. Okay. Na ja, ich meine, Will und was auch immer, aber es muss einfach nur wissen, wo es das Transkript von welchem Dienst oder was auch immer abrufen kann, oder es einfach über die API oder was auch immer holen. Es muss nur wissen, wie es deine Anfrage verarbeitet und die Daten verarbeitet, die es bekommen kann. Es muss nicht trainiert werden, weißt du, und man könnte argumentieren, dass es niemanden wirklich daran hindert, auf deiner Seite zu sein, oder?

Die sind doch schon in deinem Video, oder? Es ist – es ist nicht, ähm, ich meine, nutzt DIA irgendeine API? Denn so wie ich es verstehe, schaut es sich nur den HTML-Code an, also nur den Inhalt. Denn wenn es sich um ein YouTube-Video handelt, sieht man das Transkript dieses YouTube-Videos auf der Seite – es wird bereits geladen –, also greift es darauf zurück. Äh, dasselbe gilt für E-Mails. Also, aber behalte diesen Gedanken im Hinterkopf, denn ich glaube, DIA wird unweigerlich in diese Richtung gehen, um autonomer zu werden. Das ist einfach der nächste Schritt. So wie: Okay, im Moment öffne ich meine E-Mails und bitte dich, eine Antwort zu schreiben. Der nächste Schritt wäre, dass ich gar nicht erst zu meinem Gmail-Konto gehe. Ich bitte dich einfach, auf die E-Mail zu antworten, die ich in meiner Benachrichtigung auf meinem Handy gesehen habe.

Und du und Dia öffnet einfach den Tab und geht dorthin. Theoretisch würde ich wetten, dass sie bereits einen Prototyp haben, der so etwas wie agentenbasierte Funktionen ausführt. Nun, ich möchte das Gespräch ungern unterbrechen, denn ich denke, wir könnten das in einem anderen Artikel weiterverfolgen, auf den wir gleich zu sprechen kommen. Bleibt also dran. Merkt euch das vor, denn ich habe darüber nachgedacht. Ja. Ich habe darüber nachgedacht, wie du mich vor drei oder vier Wochen gefragt hast, wohin das alles führen soll, und es gibt mehrere Richtungen, in die es geht, aber um beim Thema Cloudflare zu bleiben und beim Bezahlen und, na ja, der Vergütung von Leuten für die Daten und so weiter.

Ich weiß es nicht. Ich denke, oberflächlich betrachtet scheint es fair zu sein – es scheint tatsächlich fair, dass sie anhand von Daten trainieren –, aber ich glaube, wie jemand von Anthropic gesagt hat: Selbst wenn wir die Entwicklung der KI jetzt komplett einstellen würden, hat sie das Potenzial, die Gesellschaft zu verändern. Ich denke also, wir sind schon irgendwie auf einem guten Weg, aber ich glaube einfach nicht, dass wir – na ja – das aus Bequemlichkeit tun können. Äh, jemand fragt, ob wir live sind. Ja, wir sind live. Wir können deinen Kommentar sehen. Wir kommen darauf zurück. Wir kümmern uns gleich darum. Ähm, danke fürs Zuschauen. Wie heißt du? Äh, Edan Nidic, wenn ich das richtig ausgesprochen habe.

Ähm, ja. Also, es ist … es ist ein interessanter Vorschlag, und was die Tatsache angeht, dass sie eine Art Marktplatz einrichten wollen, bin ich mir nicht ganz sicher. Und wie – wie wird YouTube dann einen Anteil an meinen Inhalten auf YouTube einbehalten? Plattformgebühren oder wird YouTube das einbehalten? Habe ich etwa eine Vereinbarung mit YouTube unterzeichnet, wonach sie sich tatsächlich irgendwelche Provisionen oder was auch immer anrechnen dürfen – habe ich mich da etwa schon für den Rest meines Lebens daran gebunden? Es ist allerdings interessant, wo das alles enden wird oder so. Ähm, aber ja, wir haben einen Kommentar erhalten, auf den wir eingehen sollten, und ich bin gespannt, ob ich den zeigen kann. Oh, schön. Wir können den Kommentar einfach zeigen.

Das ist ziemlich cool. Hast du schon Miyagi-Agenten in Web Flow gesehen? Hast du schon Miyagi-Agenten in Web Flow gesehen? Nein. Also ja, ich habe Miyagi-Agenten gesehen. Ich warte noch darauf, dass es ein bisschen ausgereifter wird, aber es ist neu und interessant, und äh, es ist im Grunde Vibe-Coding für Web Flow, und äh, wie heißt es noch mal … Bradley Huber, glaube ich, und XAM, glaube ich, arbeiten gemeinsam daran – wenn ich mich recht erinnere, Bradford, Bradley, Bradford … ähm, ja, sie haben so eine Art agentenbasierte ähm-Ebene vor dem Web-Flow-CMS aufgebaut, was eigentlich etwas ist, woran ich wirklich interessiert war. Ähm, aber es fällt mir schwer, die Motivation dafür zu finden. Ich denke, es ist ziemlich einfach.

Ich würde es – würdest du es als agentisch beschreiben? Äh, sorry, nicht als agentisch, sondern als MCP – so eine Art komplexere MCP-Ebene für Web Flow, aber es scheint interessant zu sein. Ähm, ich warte noch darauf, dass es ein bisschen ausgereifter wird. Sie haben es noch nicht veröffentlicht. Bist du neugierig? Ich sehe, wie du das Gesicht verziehst. Ich habe ein bisschen Mitleid mit dieser App. Um es ganz klar zu sagen: Ich habe keine Insider-Informationen darüber, ob Web Flow etwa ein „Vibe Coding“ oder ein ähnliches Tool veröffentlichen wird, aber ich wette, sie werden es tun, und ihre Version wird mehr Zugriffsmöglichkeiten bieten – oder werden sie das Ding einfach aufkaufen? Es ist ja so: Warum überhaupt erst anfangen, wenn man es kaufen kann? Keine Beleidigung, aber wahrscheinlich sind ein paar Indie-Entwickler etwas günstiger, wenn man ihr Tool einfach kauft. Ich wette, wenn man ihnen 100.000 vor die Nase hält, dann würden sie sagen: „Ja, das nehmen wir.“

Weißt du, wahrscheinlich, äh, ich meine, wahrscheinlich. Aber wir haben das immer wieder gesehen, sowohl in der iOS- als auch in der Android-Welt. Das ist nichts Neues. Wenn diese Plattformen wachsen, beginnt die Community, für sie zu entwickeln. Und diese Plattformen werden so groß, dass sie einige dieser ganz wesentlichen Ideen übernehmen und sie als internes, integriertes Tool weiterentwickeln. Und dann sterben diese Apps, die einst die Plattform tatsächlich angetrieben haben, aus. Sie sterben einfach aus, weil die Leute nur noch das interne Tool nutzen. Ja. Und es ist vertrauenswürdiger, bequemer. Und genau darin liegt das Problem, wenn man sich auf eine Plattform verlässt – und wir alle verlassen uns in irgendeiner Form auf Plattformen.

Du weißt ja, ich habe Produkte entwickelt, und egal, was bei Superbase schiefgeht – ich werde nicht alles von Grund auf neu entwickeln, wenn sich etwa eine API ändert. Ich glaube zwar, dass wir möglicherweise in eine Welt gelangen werden, in der wir nicht mehr unbedingt auf externe Plattformen angewiesen sind. Aber du hast recht. Der Punkt ist, dass sie das erkennen können. Sie können das ganz einfach umsetzen – es scheint eine logische Entwicklung zu sein, weißt du, wir haben schon darüber gesprochen, als Webflow AI das damals zum ersten Mal angekündigt hat. Das ist also keine Raketenwissenschaft, aber es wirkt cool und interessant. Ähm, Eden sagt, es wird Zeit sparen – es scheint, als würde es eine Menge Zeit sparen. Ich wette verdammt noch mal, dass es Zeit spart. Da stimme ich zu.

Also, ja. Äh, Web Flow. War es Miyagi für Web Flow? Das musste ja irgendwie kommen. Ihr habt es euch ja selbst sozusagen eingehandelt, aber es sieht schon cool aus. Ja. Ähm, cool. Machen wir mal eine kurze Pause und sind gleich wieder da. Diese Folge wird von Flowbase unterstützt. Wenn ihr mit Web Flow, Frame oder Figma arbeitet, kann Flowbase euch helfen, viel schneller zu arbeiten. Mit über 4.000 Komponenten zur Auswahl habt ihr eine riesige Auswahl an Wireframes und super übersichtlichen, schön gestalteten Elementen, die ihr einfach durch Kopieren und Einfügen in euer Projekt zusammenstellen könnt. Außerdem gibt es über 15.000 Icons und über 1.000 Illustrationen. Sie haben auch eine super hilfreiche Web-Flow-App namens „Boosters“.

Mit den „Boosters“ könnt ihr mit wenigen Klicks und ganz ohne Programmieraufwand Elemente wie Schieberegler, Lauftexte und Zähler zu eurem Projekt hinzufügen. Also ja, ein großes Dankeschön an Flowbase für die Unterstützung der Sendung. Wenn ihr sie ausprobieren wollt, schaut einfach mal bei flowbase.co vorbei. Und nur für euch habe ich den Rabattcode „FLOWBASE“ (alles in Großbuchstaben) für 20 % Rabatt auf jeden Tarif. Das ist ein zeitlich begrenztes Angebot, also greift schnell zu. Okay, das war’s. Machen wir weiter mit der Sendung. In dieser Folge legen wir mit Segways richtig los. Ich muss euch sagen, wir sind vom Thema „Webflow“ über „Webflow“ zu unserer Semi-Webflow-Werbung übergegangen. Aber jetzt machen wir eine kleine Kehrtwende.

Ähm, wahrscheinlich – und hier kommen wir dann zu dem Thema, wohin sich die KI entwickelt, und, na ja, bleiben wir mal bei DIA. Äh, Warp. Ich werde einfach nicht aufhören, über Warp zu reden. Ich möchte unbedingt ein Video über Warp machen. Es ist, ähm, ein Terminal, und es kann – im Grunde erkennt es, ob du der KI gerade eine Frage stellst, aber es nutzt das auch, um durch dein System zu navigieren. Es ist ein Terminal. Es ist ein Terminal, aber man kann KI-Befehle nutzen, um Dinge zu erledigen. Das Tolle daran ist: Ich kann sagen „Kopiere diese Datei an diesen Ort“ oder „Verschiebe diese Datei“ oder „Installiere dieses Paket“ – was auch immer – in natürlicher Sprache, und es wird es einfach tun, weil es Zugriff auf das Terminal hat.

Hier geht es nicht um Warp als Produkt. Das wollte ich nur mal so nebenbei erwähnen. Aber sie haben KI-Agenten eingeführt. Und so, wie ich Warp sehe oder wie ich Warp derzeit nutze, verwende ich es wie ein Betriebssystem, weil es Zugriff auf meine Dateien hat, weil es Zugriff auf Anwendungen hat, weil es Zugriff auf laufende Prozesse hat – denn, ob du das nun weißt oder nicht, der Computer und die Anwendungen, die auf deinem Computer laufen, lassen sich alle über das Terminal aufrufen und steuern. Ich kann allerdings nicht sagen, inwieweit sie tatsächlich laufen. Ich schalte jetzt mal den Ventilator ein, weil ich verdammt noch mal vor Hitze koche.

Ähm, also, weißt du, ich kann in natürlicher Sprache sagen: „Erstelle hier einen Ordner“, „Öffne diese App“, „Mach dies“, „Mach das“, und wenn ich einen Befehl vergesse, kann ich die KI einfach bitten, es zu tun. Jetzt haben sie Agenten eingeführt, was meiner Meinung nach eine weitere Ebene hinzufügt – so wie bei mir: Ich sehe Mac OS im Grunde genommen als Apple Intelligence an. Mit Warp kann ich einfache Fragen stellen, so wie man es bei jeder Art von KI tun würde. Ich kann meine … ich kann meine … ähm, vielleicht können wir … es gibt hier einen „Auto“-Button und solche Sachen. Was mich betrifft, habe ich also das Gefühl, dass Mac OS durch Warp über „Apple Intelligence“ verfügt.

Also, ich werde da einen Empfehlungscode eingeben. Aber im Ernst, es gefällt mir wirklich sehr gut, und ich glaube, die Agenten werden das Potenzial noch viel weiter ausschöpfen – das ist wirklich spannend. Ich weiß nicht … Interessiert dich das? Also, diese ganze Terminal-Sache – meinst du, das ist okay? Also, das Terminal ist noch nichts für mich, weil ich mich erst noch daran gewöhnen muss – ich weiß, ich beschäftige mich zwar immer mehr mit Code, aber es geht hier gar nicht um Code, das ist der Punkt: Es ist natürliche Sprache, zu sagen „Öffne diese App“, und weißt du, wenn ich solche Dinge sehe, versuche ich normalerweise, mir Anwendungsfälle auszudenken … mir fällt gerade kein Anwendungsfall dafür ein, aber ich sehe definitiv den Anwendungsfall – oder sozusagen den Kampf, den all diese Tools auf Betriebssystemebene führen, um der Agent zu sein, der man sein möchte.

Ich weiß, dass dieses Wort „Agent“ jetzt zum neuen Trend wird, aber früher haben wir „Assistent“ gesagt. Äh, all diese werden zu dem Assistenten, den wir uns alle gewünscht und erträumt haben. Ja. Ja. Ähm, und Dia steht mir am nächsten. Deshalb, deshalb ist das alles, ähm, fragwürdig. Deshalb ist das alles noch in der Schwebe. Oh, Schatz. Äh, „Warm Wind“. Ein etwas seltsamer Name. Das bringt mich dazu, über Dinge nachzudenken. „Warm Wind OS“. Dieser Typ hier schafft das in einem Take. Hut ab vor ihm. Englisch ist nicht seine Muttersprache. Und schau dir das an. Schau mal, dieses Video sieht einfach wunderschön aus. Sieht aus, als wäre es wirklich von einer KI generiert. Nein, im Ernst. Das glaube ich nicht.

Es sieht wirklich, wirklich gut aus, denn im ganzen Video – und ich möchte keine Urheberrechtsverletzung riskieren –, aber man sieht hier diese Schatten. Sie bewegen sich. Er ist einfach echt. Ja, ich glaube, es ist echt. Und um auf den Punkt zu kommen: „Whirlwind“ oder „Warm Wind OS“ ist dieses Ding, und das erinnert mich irgendwie an Rehe. Ich glaube also, man kann ihm eine Reihe von Apps zuweisen, auf die es Zugriff hat, und das über natürliche Sprache. Wenn wir diese Untertitel jetzt ausschalten – falsch. Man gibt ihm die Eingabe und es kann innerhalb dieser Anwendungen Dinge ausführen. Und es geht wieder nicht nur darum, dass es die APIs nutzt oder MCPS verwendet.

Es ist buchstäblich so, wie es das Kaninchen R1 versprochen hat. Beweg den Mauszeiger. Siehst du, wie sich die Maus bewegt? Ja. Es kopiert. Es kopiert aus Gmail. Verdammt noch mal. Mein Verdacht ist, dass es aus Gmail kopiert. Es verschickt E-Mails an eine Menge Leute, überträgt Daten, um Excel-Tabellen zu verbreiten, und kontaktiert sie dann auf – oh nein, Entschuldigung, es kontaktiert Leute auf LinkedIn – esführt im Grunde eine E-Mail-Versandautomatisierung durch, und das alles geschieht über diese Eingabeaufforderung – und was er da demonstriert, ist wirklich interessant. Es ist also eine Ebene, die noch weiter von Dia abstrahiert ist, denn Leah Dia zielt darauf ab, diese Vorstellung anzugehen, dass sich alle im Browser befinden – und das tun sie auch –, aber ich habe gerade OBS geöffnet, ich habe Final Cut geöffnet, ich nutze größtenteils den Browser, ich habe Notion geöffnet – all diese Dinge, die Final Cutnicht im Browser laufen wird – wisst ihr, für Profis, wir sind Profis, wisst ihr, wir, wir, wir nutzen immer noch Anwendungen, und genau das wird hier demonstriert: diese alte, ähm, Immobilien-App, die dann von Hunderttausenden Menschen in ganz Deutschland genutzt wird – die werden kein Update durchführen, sie werden diesem schönen Stück, äh, Müll hier keinen MCP-Server hinzufügen, aber der KI-Agent in Warmwind kann diese Anwendung verstehen und darin navigieren.

Heißt das also, dass ich in Final Cut einen Schnitt einfügen und sagen kann: „Bearbeite dieses Video einfach in Final Cut“, oder einen Stream in OBS einrichten oder so etwas in der Art, und/oder eine Automatisierung ausführen – nur um, um ehrlich zu sein, das könnte ich wahrscheinlich auch in Raycast machen. Ein Klick auf eine Schaltfläche und Streamyard öffnet sich. Es öffnet YouTube Studio, öffnet OBS. Ja. Und schon läuft unser Live-Setup. Nach all dem muss man sich fragen: Wo stehst du, wenn du weißt, dass … Oh nein, noch eine letzte Sache. Er nutzt es auf einem MacBook, und ich frage mich natürlich: Macs verkaufen oder vermieten ihre Software bekanntlich nicht. Ist das eine Anwendung? Es ist wahrscheinlich eine Anwendung, die unter Mac OS läuft und Zugriff darauf hat, oder eine virtuelle Maschine, in der andere Apps ausgeführt werden können.

Ich weiß nicht, ich weiß nicht, wie die Architektur aussieht, aber ich glaube, technisch gesehen können diese Apps das doch, oder? Also, wie funktioniert das, wenn man über irgendeinen Desktop Zugriff gewährt – ich weiß, dass es unter Windows läuft, aber, äh, Bildschirmfreigabe, Bildschirmfreigabe, ja, nun, nicht nur Bildschirmfreigabe, sondern Zugriff gewähren, sodass die andere Person buchstäblich die Maus und die Tastatur steuern und Daten eingeben kann, sodass sie vollständig mit deinem Computer interagieren kann. Ich glaube, sogar Zoom hat das, also denke ich, dass so etwas als Teil der Infrastruktur vorhanden ist. Ich glaube, das ist eine Barrierefreiheitsoption, die ihr habt. Ja. Technisch gesehen halte ich das also nicht für das größte Problem, und ich verstehe, dass das eigentlich eine Ebene tiefer geht – es bietet mehr Zugriffsmöglichkeiten als DIA.

Das ist also das Gerät, das Zugriff auf DIA haben könnte, ebenso wie andere Browser. Richtig. Aber ich glaube, das Schwierigste, was diese, äh, Unternehmen gerade herauszufinden versuchen, sind die KI-Modelle, die gut genug werden müssen, damit sie diese Aufgaben zuverlässig erledigen können. Im Moment können sie das noch nicht, und außerdem müssen sie kostengünstig genug sein, denn ich wette, das ist so, als würde man für jedes Video, das man bearbeiten will, einen ganzen Wald abholzen, weil sie bei einer Videobearbeitung, äh, für jedes einzelne Bild einen Screenshot von deiner App machen müssen, oder? Na ja, ich meine, ja, aber ich schätze, sobald diese Screenshots erst einmal gemacht sind, könnte man damit potenziell alles Mögliche anstellen.

Aber ich verstehe, was du meinst. Ich habe da etwas zu sagen. Es wäre also interessant zu sehen, wie das angegangen wird. Ich bin ein bisschen skeptisch, denn ehrlich gesagt sehe ich bei vielen dieser KI-Tools nicht wirklich große Fortschritte. Ich sehe, dass wir von ChatGPT 3.5 zu dem ChatGPT gekommen sind, das wir jetzt haben. Was den Text angeht, grenzt das schon an ein Wunder. Es ist ein Wunder. Es ist erstaunlich, oder? Aber bei allem, was über Text hinausgeht, bin ich nicht davon überzeugt, dass es, na ja, diese revolutionäre Qualität hat. Es liegt immer noch unter dem Durchschnitt. Und bei diesen Aufgaben mit größerem Kontext sehe ich, dass es nicht mehr funktioniert. Wenn man sagt: „Mach das“, also „erledige diese Aufgabe ganzheitlich“, dannIch, ich, ich habe keine Beispiele für eine KI, die diese große Aufgabe bewältigen kann – selbst in DIA. Die ganze Prämisse und der Sinn dahinter ist, dass man den Kontext beibehält, und es ist irgendwie wie ein – na ja – kleines Kontextfenster, aber genau das ist der Punkt: Es ist sehr sauber abgetrennt. Und ich wette, wenn man den gesamten Kontext aller meiner 200 geöffneten Tabs in DIA einspeisen würde, würde das System einfach … es würde alles vergessen. Aber irgendwie ist es für michfinde ich faszinierend: Wir behalten diesen Kontext bei – selbst bei 500 Tabs kehrt man immer noch dorthin zurück und denkt: „Ah, okay, ich weiß, wo ich aufgehört habe, ich mache einfach weiter.“ Mal sehen, wie sich das weiterentwickelt. Ja, ich glaube, genau darauf wollte ich hinaus – ich denke, wir müssen beobachten, wohin das führt.

Es ist vielleicht nicht das Erste, aber vielleicht auch nicht das Beste. Das sind einfach Wegbereiter, die ein neues Konzept, eine neue Idee einführen, auf deren Schultern jemand anderes aufbauen und sagen könnte: „Hm, die machen das ziemlich gut.“ Vielleicht beobachtet Apple das und denkt: „Weißt du was, das könnten wir wahrscheinlich auch bauen.“ Das klingt, ehrlich gesagt, wahrscheinlich einfacher als der persönliche Kontext. Ähm, aber ja, ich denke, es ist die Chance, die sich dadurch ergibt. Es ist die Begeisterung, die das alles mit sich bringt, finde ich. Ja, du hast recht. Weißt du, die Fähigkeiten, die dafür nötig sind, sind im Moment wahrscheinlich noch nicht vorhanden. Wir behaupten ja nicht, dass sie schon da sind.

Wir wollen damit sagen: Schaut mal, was alles möglich ist. Und es gibt eine Live-Demo. Wisst ihr, anscheinend läuft das komplett live. Wenn ich das mal zeigen darf … Oh, das sollten wir doch machen, oder? Ähm, und es ist ein bisschen beschleunigt. Das alles ist einfach nur … es ist eine Rekrutierung. Los geht’s. Der Rekrutierungs-Workflow, wisst ihr. Hoffentlich bekommen wir dafür keine Urheberrechtsbeschwerde. Aber ähnelt das nicht dem, was Microsoft gezeigt hat? Äh, das war doch von Microsoft, oder? Das, das sich an alles erinnern konnte, was man tut, aber ich bin mir nicht sicher, ob es agentisch war. Ja. Also, ich glaube, du sprichst von „Recall“. Ja. Das macht Screenshots von deinem Bildschirm, und es verarbeitet einfach nur diese Bilder und sagt dir, was darauf zu sehen ist – was im Grunde genommen nichts anderes ist, als Screenshots von deinem Bildschirm zu machen.

Dann kann also jeder KI-Agent einfach, ähm, ein Bild nehmen und es interpretieren. Also ja, ähm, das ist cool. Das ist interessant. Ja, wir haben das auch so. Ja, ich glaube nicht, dass es dasselbe ist, aber ich wette, Microsoft kann das Gleiche. Wir haben also diesen Kommentar, ähm, ich war immer verwirrt, was ein Agent ist. Jeder hat eine andere Definition. Ich bin mir nicht sicher, ob wirklich jeder eine andere Definition hat, aber möchtest du vielleicht deine Definition darlegen – was meinst du, wenn du von „agentisch“ sprichst? „Agentisch“ ist etwas anderes. KI-Agent, ein Agent, KI-Agenten – ich glaube, es ist, äh, etwas Autonomes, wie ein… Ich versuche mal, es zu erklären, ohne das Wort „Agent“ zu verwenden, aber es ist etwas Autonomes, das im Hintergrund läuft und etwas tut.

Äh, man kann mehrere Agenten haben, die verschiedene Aufgaben übernehmen, die alle zusammenwirken, um eine Aufgabe zu erfüllen. Man schickt also eine KI los, damit sie etwas autonom erledigt, und sie kommt zurück und erledigt es. Mich würde interessieren, was … Nun, zunächst einmal, Kabaza, ja, mach weiter. Also, für mich, ähm, wenn wir von einem KI-Agenten sprechen, ist das– okay, lass es uns mal anders formulieren: So wie ich es sehe, kann man mit einer KI zwei Arten von Dingen tun: Man kann sie fragen oder ihr sagen, was sie tun soll. Normalerweise geht man also in den Chat, unterhält sich mit ihr und fragt: „Was ist das?“ oder „Wie macht man das?“, und sie erklärt es einem. Aber der nächste Schritt – der naheliegende nächste Schritt – ist, ihr zu sagen, dass sie es für einen erledigen soll, und nicht nur, dass sie es erklärt.

Hey, wie finde ich diese Schaltfläche auf meinem Mac oder wie kann ich diese Einstellung ändern? Warum willst du, dass die KI dir sagt, wie das geht? Warum nicht einfach die KI? Denn wenn sie es weiß, sollte sie doch einfach für dich darauf klicken und es erledigen. Und das Gleiche gilt fürs Ausfüllen einer Google-Tabelle oder dafür, deine Arbeit für dich zu erledigen, deine E-Mails zu beantworten, äh, Brot für dich zu kaufen. Ich weiß nicht. Theoretisch ist ja alles möglich. Und, ähm, ja, das ist perfekt. Lass es so stehen. Ja, genau. Ich glaube, das ist es. Warum dieser Unterschied zwischen Fragen und Handeln? Ich finde, das ist eine wirklich schöne, elegante Art, es auszudrücken.

Also, beantwortet das deine Frage, Eden? Lass es uns wissen. Ähm, wir sind ein bisschen hin und her gesprungen, weil ich dachte, dass Warmwind für Warp-Agenten sehr relevant ist. Möchtest du über Figma sprechen? Ja. Also, Figma – Figma plant offenbar seinen Börsengang. Ein Börsengang findet statt, wenn man ein Unternehmen hat und an die Börse gehen möchte, was bedeutet, dass Leute deine Aktien kaufen und verkaufen können. Äh, wenn man ein Unternehmen gründet, gründet man es zunächst als Privatunternehmen. Manchmal bittet man niemanden um Geld – das nennt man „Bootstrapping“. Ich erkläre dir gerade die verschiedenen Wege, wie man ein Unternehmen aufbauen kann. Ein anderer Weg ist, dass man ein Unternehmen aufbaut und Investoren um Geld bittet. Diese geben dir Geld in der Hoffnung, dass das Unternehmen eines Tages an die Börse geht.

Das bedeutet, dass das Unternehmen an die Börse geht, die Öffentlichkeit die Aktien kauft und diese frühen Investoren ihre Aktien verkaufen und ihr Geld zurückbekommen können. Und genau das versucht Figma zu erreichen. All das ergibt Sinn, wenn man es im Zusammenhang mit dem betrachtet, was vor anderthalb bis zwei Jahren mit Figma passiert ist, als Adobe – das allseits beliebte Adobe, das wir alle lieben und loben – Figma übernehmen wollte. Sie wollten Figma für 20 Milliarden Dollar kaufen. Das ist verrückt. Ähm, sie haben es versucht, aber es ist gescheitert, weil die Aufsichtsbehörden weltweit – ich glaube, sie haben es nicht zugelassen – oder ich denke, sie haben es ihnen schwer gemacht, also haben sie es aufgegeben, sie haben das Vorhaben fallen gelassen, und das war, soweit ich weiß, ein schwerer Schlag für Figma, denn sie haben hart gearbeitet und gehofft, dass sie an Adobe verkaufen können, und jetzt hätten sie eine ganze Menge Geld – stellt euch all diese Leute vor, die bei Figma arbeiten. Siehaben gearbeitet und natürlich Gehälter erhalten, aber diese Leute haben auch intern Aktien bekommen, richtig? Zu diesem Zeitpunkt hätten sie also verkaufen können, aber dazu kam es nicht. Stattdessen gab Adobe ihnen eine Milliarde Dollar, weil das Teil des Vertrags war, damit Figma zu diesem Zeitpunkt herausfinden konnte, wie sie einen Börsengang angehen können – was sie gerade tun.

Jetzt reichen sie also all diese Unterlagen ein. Damit zeigen sie, dass sie, äh, sehr – ich glaube, sie sind profitabel, oder? Sie haben ja enorme Umsätze. Ich bin mir eigentlich nicht sicher, ob sie profitabel sind, aber sie haben, äh, 228,2 Millionen Quartalsumsatz und einen Nettogewinn von 44,9 Millionen. Ich glaube, sie sind profitabel. Damit kommen sie auf etwas über 900 Millionen Dollar pro Jahr. Das ist also fast eine Milliarde. Sie stehen kurz davor, eine Milliarde zu erreichen. Ähm, und sie gehen mit 15 bis 20 Milliarden an die Börse. Richtig? Das habe ich zumindest gehört. Ich bin mir nicht sicher, was in diesem Artikel steht, aber ja, das ist nach meinem Verständnis auch eine gute Zahl.

Ein Unternehmen, das jährlich eine Milliarde umsetzt und mit 20 Milliarden an die Börse geht, ist gar nicht schlecht. Das zeigt, dass alles in Ordnung ist. Aber mal sehen, ob sie das schaffen. Okay. 12 Milliarden. Das ist eine gute Zahl. Mhm. Das ist eine gute Zahl. Wirst du ihre Aktien kaufen, wenn sie an die Börse gehen? Und übrigens, das ist keine – wir sind nicht, äh, wie heißt das noch mal? Das ist also keine Finanzberatung. Kauf ihre Aktien nicht mit Geld, das du nicht hast. Ich war gerade mit meinem Freund Al essen. Ein Gruß an Al. Er schaut sich immer meine Videos an. Also hinterlasse uns hier einen Kommentar.

Danke, Al, dass du die Sendung unterstützt und dir angesehen hast. Wir arbeiten ziemlich oft zusammen, und er hat mir heute erzählt, dass er gebeten wurde, eine Benutzeroberfläche zu erstellen – na ja, darum gebeten, obwohl er kein Designer oder so etwas ist. Er, he, he, er besitzt, ähm, eine Firma für Motion Graphics und 3D, aber für das, was er wollte, konnte er eine perfekte Benutzeroberfläche erstellen, ähm, für, ich glaube, ich weiß es nicht genau, eine KI-Plattform. Chachi PT. Ich glaube, er hat tatsächlich Chachi PT verwendet, womit er eine gute Benutzeroberfläche erstellen konnte. Ich denke, das wird nur verdeutlichen, dass Designer und Entwickler – und das gilt nicht nur für Divi-Designer – viel weniger gebraucht werden oder es viel weniger von ihnen geben wird, weil man heutzutage so viel aus einem einzigen Designer herausholen kann, wenn dieser Midjourney nutzt, um so etwas zu erstellen, oder wenn er eine Menge Dinge vorab visualisiert.

Wenn man lernt, in Midjourney Vorvisualisierungen zu erstellen, und einen Entwurf nach dem anderen erstellt, um ein Design fertigzustellen, dann erstellt man das nicht mehr in Figma. Figma könnte letztendlich zu einem weniger wertvollen und weniger wichtigen Unternehmen werden, weil man weniger Zeit in Figma verbringt, weißt du, äh, und es weniger Designer gibt. Trotz alledem werde ich vielleicht doch etwas Geld an Figma spenden. Ich nutze den Dienst schon eine Weile. Ich glaube, davon sind wir noch weit entfernt. Denk daran: Wenn ich solche Dinge sage, spreche ich von Jahren in der Zukunft. Vielleicht von vielen, vielen Jahren in der Zukunft, weißt du. Also werde ich ihnen vielleicht ein paar Cent zukommen lassen. Ich für meinen Teil bin ja ein zahlender Kunde.

Ich bezahle die Kosten für mich selbst und mein gesamtes Team. Ähm, das ist mein zweitgrößter, äh, Kostenpunkt im Unternehmen. Wahrscheinlich wird es bald, äh, der größte Kostenpunkt im Unternehmen in Sachen Software nach Webflow sein. Im Moment liegen die beiden noch Kopf an Kopf. Äh, Figma und Webflow. Und ich weiß, dass es teuer ist, aber gleichzeitig ist es eine Software, mit der ich wirklich gerne arbeite. Und wenn sie einen Weg finden würden, KI direkt in die Arbeitsfläche zu integrieren, würde ich Figma gerne weiter nutzen. Und genau hier wissen wir nicht, wie es mit Figma weitergeht. Und deshalb der Börsengang – ich meine, so ist es immer. Man ist sich nie sicher, wie es weitergehen wird. Aber sie gehen an die Börse, weil sie sich gerade in einer guten Position befinden – und das gilt nicht nur für Figma: Es gibt kein Unternehmen, das sich seiner Zukunft sicher ist. Schau dir zum Beispiel Figma an – da fragst du dich: Was passiert mit KI und Design? Oder schau dir Webflow an: Was passiert gerade, und was wird mit KI und der Entwicklung passieren? Wirwissen; man schaut sich Lovable an und fragt sich: Wird es unendlich wachsen? Wird es größer oder funktionsreicher als Webflow werden? Wird es so viel bequemer und besser, dass ich es statt Webflow nutze? Wir wissen also nichts davon – das ist die ehrliche Antwort: Wir wissen es nicht. Deine Chancen stehen also genauso gut wie meine – ich würde sagen, wie die von jedem anderenzu diesem Zeitpunkt, und nur die Zeit wird zeigen, ob Figma gewinnen kann, aber ich wette darauf, dass sie gute Chancen haben, weil sie ein großartiges Team haben.

Die dominieren diesen Bereich ja total. Die haben so was wie über 90 % Marktanteil. Das ist der Wahnsinn. Also, über 90 % der Unternehmen, äh, vor allem die, die in diesem Bereich tätig sind, nutzen Figma. Das ist der Wahnsinn. Äh, und ich wette, dass sie – na ja – andere Unternehmen übernehmen und versuchen, diese KI-Sache zu durchschauen. Wenn KI also zum Durchbruch kommt – denn wir haben ja darüber gesprochen, dass sich alles noch im Prototypenstadium befindet –, aber wenn sie tatsächlich zuverlässig wird und sich durchsetzt, dann wird Figma gut aufgestellt sein, weil sie darin investieren; und selbst wenn es am Ende kein Durchbruch wird, ist Figma bereits gut aufgestellt.

Also glaube ich jedenfalls nicht, dass ich gegen sie wetten würde, und ich sage das gerne, weil ich Figma wirklich mag, also bin ich auch ein bisschen voreingenommen. Aber ich meine, unterm Strich hast du die Frage immer noch nicht beantwortet. Würdest du ein paar Cent bezahlen? Ich würde es tun. Ich würde es tun. Du würdest es tun. Okay, gut. Ja. Ähm, unterm Strich, Kumpel, bist du ein Unternehmen. Es geht nicht nur darum, Figma zu mögen. Wie Rhymar einmal gesagt hat: Das sind Unternehmen, das sind nicht deine Freunde, oder? Ja. Sie bringen dir Geld ein. Sie bringen mir Geld ein. Ja. Ich bezahle sie, weil sie mir Geld einbringen. Sobald sie mir kein Geld mehr einbringen, höre ich auf, sie zu bezahlen.

Sie schauen sich anderweitig um. Und ja, und genau deshalb, ja. Es ist also geschäftlich nicht sinnvoll, sie jetzt zu verlassen, weißt du, weil du mehr Geld verdienst, als sie dich kosten. Ähm, ja, genau. Na ja, ich freue mich so oder so riesig auf den Börsengang. Das ist mein erster Börsengang. Warum sage ich eigentlich „mein Börsengang“? Es ist ja nicht meiner. Aber es ist sozusagen das erste Unternehmen, bei dem ich, weißt du, so eng involviert bin. Ich meine, ich bin viel stärker bei Webflow involviert und, weißt du, sogar im Team. Aber auch bei Figma fühle ich mich dem Unternehmen sehr verbunden, weil ich es schon so viele Jahre nutze, und irgendwie fühlt es sich so an, als ob … ich meine, das ist wahrscheinlich kein gutes Zeichen, wenn es um den finanziellen Aspekt geht, denn da muss man ja irgendwie ein bisschen, weißt du, objektiv sein.

Ja. Objektiv, emotional distanziert, all dieser Unsinn. Also ja, aber weißt du, wir sind keine Finanzberater. Wir haben keine Ahnung, was wir da tun. Wir stecken Geld in Unternehmen, von denen wir glauben, dass sie Gutes tun, und bei denen wir Chancen sehen. Ich denke also, es ist noch ein langer Weg – wir investieren nach Gefühl, wir investieren uns durch das Leben, Baby – und ich glaube tatsächlich, dass die FGMA wahrscheinlich noch einiges vor sich hat, vor allem, wenn sie, wie du sagst, weiterhin KI-Technologien einführen und diese strategisch einsetzen – und wir setzen sie ebenfalls strategisch ein. Ich finde eses albern ist zu glauben, dass KI einfach so eine neue Benutzeroberfläche entwerfen kann, aber ich denke, man kann damit einen Button entwerfen und ich denke, man kann damit auch diese Prototypen und Voransichten entwerfen, um den Kunden an einen Punkt zu bringen, an dem er sagt: „Okay, jetzt sind wir an einem Punkt, an dem wir einsteigen und dieses Design tatsächlich Zeile für Zeile von Hand ausarbeiten können und all so etwas.“

Also, ähm, ja, wir sind jetzt bei unserem letzten. Sind wir bei unserem letzten? Ja, das sind wir. Na ja, du hast dein Meme noch gar nicht gezeigt. Ich habe gerade nach unten gescrollt und dein Meme gesehen. Was ist das denn? Sollen wir warten? Du … ich … ich weiß nicht. Ähm, aber kennst du den Typen links? Ja. Moment mal. Wir können jetzt nicht darüber vor der Kamera reden. Ja. Aber gerade jetzt, nur so zum Spaß. Nein, nein, nein. Los, los, los, mit … äh, wir haben über „Warm Wind“ gesprochen. Jetzt reden wir über … Ja. Cursor. Also Cursor. Na ja, eigentlich ist das kein netter Tweet. Also, sie haben tatsächlich ihre Preisgestaltung aktualisiert. Ich habe die Preisänderung noch nicht gesehen, aber anscheinend sind sie von einer unbegrenzten zu einer begrenzten Preisgestaltung übergegangen.

Na ja, eigentlich, sagen wir einfach: die Neuigkeiten. Die Neuigkeiten sind, dass sie es auf 1.2 aktualisiert haben. Keine Ahnung, wo 1.1 geblieben ist, aber sie haben es auf 1.2 aktualisiert, womit Aufgaben eingeführt wurden. Ähm, wo sind denn meine kleinen Notizen hier? Äh, komm schon. Ähm, eigentlich habe ich gerade „Aufgaben“ aufgeschrieben. Vielleicht habe ich es einfach versäumt, das zu Ende zu schreiben. Aber eigentlich, kommen wir mal hierher. Reden wir darüber, ähm, dass sie auch die „Long Horizon“-Aufgabe verbessert haben, was bedeutet, dass sie im Grunde genommen sehr, sehr lange laufen kann. Man kann nach Pull-Anfragen suchen. Man kann Nachrichten in die Warteschlange stellen. Während sie also ihr Ding macht, kann man schon mal ein paar Sachen vorbereiten. Ich hoffe, dass das alles als eine einzige Eingabe gesendet wird, denn man kann eine Menge Tokens sparen, wenn man sicherstellt, dass alles in einer einzigen Eingabe enthalten ist.

Ich schreibe meistens einfach so vor, während das Programm läuft, und drücke dann die Eingabetaste, wenn ich fertig bin. Aber manchmal drückt man versehentlich die Eingabetaste oder so. Deshalb ist es ganz praktisch, Nachrichten in die Warteschlange zu stellen. Äh, und Version 1.2 ist ziemlich gut. Mit der To-Do-Liste habe ich in letzter Zeit wirklich viel herumexperimentiert. Ich habe letzte Woche und diese Woche ein paar „Vibe-Out“-Live-Sessions gemacht, bei denen ich einfach mal ein paar Sachen ausprobiert habe. Und eine Sache, die ich unbedingt hinbekommen möchte, ist dieses Tool namens „Taskmaster“. Wenn wir also auf taskmaster.dev gehen – ich glaube, es heißt „Taskmaster“ –, ist das eine Möglichkeit, ähm, ein PRD (Product Requirements Document) zu erstellen, und äh, ja, ich weiß nicht, PBS, Live-Twinning … ich weiß nicht, da läuft irgendwas ab … ähm, eine Möglichkeit, Aufgaben für dein Produkt in eine Warteschlange zu stellen, die du dann von einem KI-Agenten abarbeiten lässt, der das alles programmiert und so weiter.

Taskmaster gewinnt also stark an Bedeutung. Diese Methode, Aufgaben für die Programmierung zu erstellen, gewinnt stark an Bedeutung. Und nun behauptet Cursor, dass sie Aufgaben nativ in die Benutzeroberfläche integriert haben – Moment, entschuldige, können wir uns die Benutzeroberfläche für die Aufgaben mal ansehen? Ich glaube, du solltest das Bild kurz einfrieren, denn ist das nicht … ähm … ist das nicht das, was du mir gezeigt hast? Na ja, du hast ja gesagt, dass du sowieso PRs für Cursor erstellst. Ist das also nicht einfach nur eine Liste mit Aufzählungspunkten – weißt du, ist das nicht einfach nur eine Liste aus, äh, Text? Und was ist daran so besonders, abgesehen von der Benutzeroberfläche und der guten Benutzererfahrung?

Ich glaube also, es ist eine Kombination aus zwei Dingen. Es geht um die Argumentation. Es zeigt dir die Argumentation, und es geht vor allem darum, dass es plant und dir die Möglichkeit gibt, einzugreifen und sicherzustellen, dass es nicht einfach loslegt und irgendwelchen zufälligen Unsinn für dich macht. Ich weiß also nicht, ob dabei eine Datei entsteht, aber was ich oft mache – und ich habe Warp sogar gerade geöffnet –, ist, dass ich meine KI bitte, einen Plan zu erstellen, und diesen Plan dann in einer Markdown-Datei speichere, damit sie später darauf zurückgreifen kann. Auf diese Weise kann ich mich dann anderen Dingen widmen oder was auch immer.

Wahrscheinlich sollte man dafür und für alles andere Hintergrundagenten einsetzen. Um also Ihre Frage zu beantworten: Ich weiß nicht, wie die Benutzeroberfläche dabei aussieht, aber ich glaube, das ist einfach die Art und Weise, wie KI heute beim Programmieren hilft, oder? Es geht darum, Aufgaben zu erstellen. Diese werden in Teilaufgaben unterteilt, und Taskmaster hat das ermöglicht, aber jetzt bekommen wir das nativ. Ich bin mir sicher, dass man diese Aufgaben, ehrlich gesagt, in weitere Unteraufgaben aufschlüsseln kann. Ich halte es also für eine willkommene Ergänzung, und es ist einfach etwas, das mehr Leute tun sollten. Ich habe ein Video aufgenommen, in dem ich über meine wichtigsten Tipps zum Core-Code spreche und darüber, wie wir programmieren sollten und so weiter.

Ich glaube also, dass wir langsam dabei sind, alles zusammenzuführen – ist das das richtige Wort? Wir fangen gerade an, endgültig festzulegen, wie KI-gestützte Programmierung aussehen soll. Und es ist eine Kombination aus Erinnerungen. Es ist eine Kombination aus Aufgaben. Es ist eine Kombination aus Planung. Und es geht darum, weniger Wert auf das eigentliche Schreiben und Verstehen von Code zu legen und mehr auf die Planung und die Architektur rund um den Code. Ich glaube, ich glaube, das ist die Richtung, in die wir gehen. Also ja, es ist, wie ich schon sagte, eine willkommene Funktion, aber ich weiß nicht, ob dadurch eine Datei erstellt wird – aber um ehrlich zu sein, finde ich es gut, diese Dateien zu haben. Und ich würde dem Agenten wahrscheinlich sagen, er solle das in eine Datei exportieren und eine Reihe von Aufgaben erstellen, wie jemand gesagt hat, aber anscheinend ist das im Grunde eine verunstaltete Version dessen, was Einstein gesagt hat.

Wenn er ein Problem bekommt, hat er eine Stunde Zeit, es zu lösen. He, he, he – die ersten 50 Minuten plant er, und in den letzten 10 Minuten setzt er es dann tatsächlich um. Ich glaube, genau da müssen wir hin. Das ist sozusagen das, was schon immer gesagt wurde, wie wir programmieren sollten. Man sollte mehr planen, Whiteboard-Sitzungen abhalten und so weiter, aber ich glaube, letztendlich werden wir einfach faul und wollen uns am liebsten direkt in die Arbeit stürzen und die Änderung einfach vornehmen. Aber ich denke, wir müssen einfach einen kleinen Schritt zurücktreten und mehr Zeit mit Nachdenken verbringen – und diesen Prozess des Nachdenkens und Planens und was auch immer genießen. Wir sind einfach zu sehr daran gewöhnt, Dinge immer erst in letzter Minute zu brauchen.

Ja. Aber, ähm, um auf den Kern der Sache einzugehen: Wir sagen, dass das Aufschreiben und Planen all dessen dazu dient, zu verstehen, was das eigentliche Problem ist, das wir hier zu lösen versuchen – zu verstehen, was der Umfang des Projekts ist, welche Aufgaben es gibt und was, ähm, die einzelnen Teile unserer Software leisten sollen. Dieses Verständnis ist also das, was wir angestrebt haben. Ich erinnere mich noch daran, wie wir in der Schule Mathematik hatten: Die Lehrer sagten immer, das Lesen und Verstehen der Aufgabe mache bereits 90 % der Lösung aus. Darin bin ich eine Niete. Ganz ehrlich, darin bin ich eine Niete. Und es ist buchstäblich genau dasselbe. Und wisst ihr was?

Selbst wenn du dich mit dem Schreiben, der Entwicklung und dem Programmieren der Software beschäftigst oder mit irgendetwas, das du erschaffst – selbst wenn es sich um einen physischen Gegenstand handelt –, ist schon dieser Entstehungsprozess ein Prozess des Lernens und Verstehens, wie die einzelnen Teile zusammenwirken. Du erforschst etwas, aber auf eine andere Art und Weise. Und ich würde nicht einmal so weit gehen zu sagen, dass es eine schlechte Art ist. Ich glaube, es ist wahrscheinlich sogar die bessere Art, denn das ist Prototyping. Das ist Verstehen. Und weißt du was? Wenn du es zum zweiten Mal machst, ist es viel einfacher. Warum? Weil du verstehst, wie die Teile zusammenpassen. Also, zurück zu deinem Punkt, zu dem, was du über Einstein gesagt hast – oder ich weiß nicht, wer es sonst noch war, ähm.

Es ist dasselbe: Wenn man das Problem, das man zu lösen versucht, grundlegend versteht, kann man es viel leichter lösen. Man weiß, wie man es systematisch angeht. Und wenn man ein Programm zum zweiten Mal schreibt, ist es um ein Vielfaches einfacher, weil man weiß, wie man alles zusammenfügt. Aber man könnte argumentieren, dass wir an einen Punkt gelangen, an dem wir nicht mehr das Problem lösen, das wir eigentlich lösen sollten – wir werden zu dem, was ich „Hirten“ nenne. Ich habe immer gesagt, wir sind die Hirten. Wir werden zu den leitenden Entwicklern, und der Agent ist unser – wir stellen den Agenten ein, damit er die Arbeit für uns erledigt. Je besser wir dem Agenten also Anweisungen geben können, desto besser können wir unseren jungen, tatkräftigen Mitarbeitern Anweisungen geben – sei es in C, Java oder der Programmiersprache ihrer Wahl. Wir werden zu Managern, und ich denke, dieses Verständnis muss aus der Architektur und deren Aufbau kommen. Und wenn man sich tiefer damit beschäftigt, muss man zwar wissen, wozu bestimmte Dateien dienen und die Feinheiten dieser Dinge verstehen, aber wir müssen nicht unbedingt wissen, wie man das Problem löst.

Wir müssen nur wissen, wie wir das zu lösende Problem effektiver vermitteln können. Ich verstehe also, was du meinst, aber KI verändert derzeit definitiv die Sichtweise darauf, wie die eigentliche Arbeit erledigt wird und wo genau diese Arbeit stattfindet. Entschuldige, wir erledigen die Arbeit immer noch selbst, aber wir verlagern sie nur ein wenig. Ja. Genau das ist es – eine Verschiebung. Eine Analogie, die ich dafür gerne verwende, ist: Wir entwickeln uns vom Piloten mit Copiloten hin zum Copiloten, während die KI den Piloten übernimmt. Im Moment übernehmen wir also das Denken und die Planung, und die KI unterstützt uns dabei; mittlerweile dreht sie schon an einigen Reglern, betätigt hier und da Schalter und kann an weiteren Stellen eingreifen.

Er ist unser Copilot – und ich meine damit nicht den Microsoft Copilot, sondern ganz allgemein: Du hast die Kontrolle. Ja, du hast die Kontrolle, und der Copilot übernimmt diese Aufgaben, und wir bewegen uns in die Richtung, dass wir uns ein bisschen mehr zurücklehnen werden. Wir wissen nicht, wie weit das gehen wird, aber die KI übernimmt zunehmend die Rolle des Piloten und sagt sozusagen: „Okay, ich bin für den Plan zuständig und ich kümmere mich um die Umsetzung, und du bist nur dazu da, um die Fahrt zu genießen.“ Vielleicht. Weißt du, was ich dachte, was du sagen würdest? Ich dachte, du würdest sagen, dass wir langsam selbst zum Flugzeug werden.

Ich möchte unbedingt das Flugzeug werden. Du bist das Flugzeug. Du warst schon die ganze Zeit das Flugzeug. Ja. Das ist ja richtig meta. Das ist, äh, wir sind das Flugzeug. Ähm, es gibt da so eine Fernsehserie, die verdammt gruselig ist, in der all diese … Es ist so was wie „Thomas, die kleine Lokomotive“, nur mit Flugzeugen. Das ist wirklich, wirklich gruselig. Ähm, egal, das ist was fürs Wochenende, nur für euch. Ich weiß den Namen nicht. Ja. Aber ich glaube, der Clou – nur um das Ganze mal abzurunden – ist, dass Cursor jetzt wieder eine Preisbegrenzung eingeführt hat. Früher gab es unbegrenzte, ähm, Ausführungen – sorry, sorry, unbegrenzte Eingabeaufforderungen oder was auch immer – bei ihrem 20-Dollar-im-Monat-Tarif. Jetzt haben sie, weißt du, die Untergrenze bei den API-Preisen auf den Max-Tarif verlagert.

Ähm, ich bin… ich bin… So, genau so, fangen diese Firmen einen ein. Ich weiß ehrlich gesagt nicht, wie ich das hier interpretieren soll. Aber vielleicht geh mal zurück. Aber warum redet niemand darüber, dass der Cursor die Preisgestaltung zunächst auf „unbegrenzt“ setzt und sie dann ohne Vorwarnung auf „begrenzt“ umstellt? Ich habe im Dashboard nachgesehen und sie berechnen mir 71 Dollar für nur einen Tag Nutzung von Sonic 4. Seid also vorsichtig. Oh, und sie haben … ähm … sie lassen keine benutzerdefinierten APIs zu, was eigentlich ziemlicher Quatsch ist, denn ich glaube, man konnte das „hacken“ – und ich verwende das Wort „hacken“ hier sehr locker –, aber man konnte Open Router oder einen KI-Agenten über die benutzerdefinierte API-Lösung nutzen.

Offensichtlich scheint das jetzt nicht mehr zu funktionieren, aber die Leute bekommen 500er-Fehler. Also, es ist, ähm, es ist wirklich ein bisschen schade, aber ich kann verstehen, warum Cursor das gemacht hat, denn ich glaube, irgendwo hat jemand darauf hingewiesen, dass die Leute in nur einer Sitzung riesige Rechnungen angehäuft haben und sie diese Kosten buchstäblich einfach nicht decken konnten. Und das wirft die Frage auf – ich möchte den nachfolgenden Tweet finden, den ich entdeckt habe; vielleicht ist er hier in diesen Chats, in denen jemand gerade erklärt hat, dass diese tokenbasierte Preisgestaltung verdammt verwirrend ist, wenn man versucht, ihr zu folgen und sie zu verstehen, und dass sie unvorhersehbar ist. Wir versuchen, es zu vereinfachen, indem wir sagen: „Hey, wir decken einfach die Kosten ab und berechnen pro Nachricht.“

Das ist im Grunde genau das, was sie hier gemacht haben. Aber die Leute machen einfach ununterbrochen Druck, und sie sind schlichtweg nicht in der Lage, die Kosten zu decken. Ich suche immer noch nach diesem Tweet, in dem das im Grunde erklärt wurde, aber ich kann ihn leider nicht finden. Ich werde ihn wahrscheinlich auf dem Bildschirm anzeigen, falls ich ihn später finde. Aber wir befinden uns in einer heiklen Situation, in der entweder Anthropic billiger werden muss oder, nun ja, ich weiß es nicht. Ich glaube, Anttop muss einfach wirklich billiger werden. Es ist einfach so verdammt teuer. Es ist sehr interessant, denn selbst bei den aktuellen Preisen – soweit ich das verstehe – machen all diese KI-Unternehmen Verluste, oder? Nun ja, genau. Ich meine, hier bringst du jetzt einen wirklich wichtigen Punkt zur Sprache.

Hier liegt die Sorge. Die Sorge ist, dass sie alle Geld verlieren. Das ist sehr interessant, denn wohin führt das? Okay, es wird billiger, wie bei den kleineren Modellen, aber wir sehen immer noch einen riesigen Bedarf an Kontext. Wir brauchen viel mehr Tokens, und wir sind immer noch weit davon entfernt, wirklich große Sprünge zu machen. Das ist also sehr interessant. Äh, und es ist schade, denn ich mag Cursor. Werden wir unseren Tarif behalten, also den günstigen, den wir haben? Ich hoffe es verdammt noch mal. Ich hoffe es verdammt noch mal, aber ich würde sowieso dafür bezahlen. Eigentlich weiß ich es nicht, denn – das ist jetzt zwar völlig am Thema vorbei – aber ich denke immer öfter darüber nach, und wir haben zu Beginn der Folge schon kurz darüber gesprochen: immer öfter darüber, lokale Modelle auszuführen und einen Rechner zu haben, der leistungsfähig genug ist, um lokale Modelle auszuführen.

Ich glaube, ich… Oh, wir haben darüber gesprochen, wie viele Wälder wir wohl abholzen, wenn wir all das Zeug laufen lassen, und so weiter… Ich glaube, die Antwort wird lauten, dass die Leute… nun ja, nein, ich glaube nicht, dass die Antwort so lautet – das ist nur meine übertriebene Art, Dinge auszudrücken. Ich glaube, es wird eine große Gruppe von Leuten geben, die ihr lokales LLM laufen lassen, weil es wirklich einfach ist. Ich habe ein Video darüber veröffentlicht, wie man ein lokales LLM ausführt. Ich werde bald ein weiteres Video veröffentlichen, in dem es darum geht, Vibe Coding auf einem lokalen LLM auszuführen. Leider ist mein Rechner einfach nicht leistungsfähig genug. Aber ich hätte gerne eine Konfiguration, mit der ich solche Dinge einfach lokal ausführen kann.

Ich bin nicht auf einen Server angewiesen. Also, ich habe hier eine 1490 Ti herumliegen. Probier’s einfach mal aus. Versuch’s doch mal. Versuch’s doch mal. Ähm, das ist doch ein PC, oder? Du… Das ist ein PC. Es ist ein PC. Und weißt du, ich glaube, du brauchst einfach nur ein Lama. Ich glaube, du brauchst einfach nur ein Lama oder ein offenes Web – meine Leistung beträgt tausend Watt und meine Stromrechnung ist, wenn man die Größe meiner Wohnung und alles, was ich so mache, berücksichtigt, ziemlich niedrig, vor allem, weil ich diesen riesigen PC nicht benutze. Manchmal spiele ich nachts damit, aber das ist nur für kurze Zeit, und hauptsächlich benutze ich mein MacBook, das nur etwa 30 Watt verbraucht.

Das Ding wird an der Basis mindestens 300 Watt verbrauchen. Ähm, hast du das schon gesehen? Hast du das PewDiePie-Video gesehen, in dem er … Ich habe es auf meiner Merkliste. Ja, das ist wirklich gut. Sehr interessant. Es hat mich wirklich dazu inspiriert, darüber nachzudenken, ob dieser Trottel wirklich alles damit betreiben kann. Ja. Ja. Ja. Entschuldige. Fahr fort. Ähm, alles über einen Raspberry Pi laufen lassen. Und ich frage mich, ob es eine Welt gibt, in der man seine lokale KI über einen Raspberry Pi betreiben kann. Natürlich muss man eine GPU daran anschließen, aber ich meine im Grunde, jegliche Art von unnötigen Komponenten wegzulassen – ich glaube nicht, dass ein LLM eine CPU braucht. Es läuft also alles nur über die GPU. Vielleicht ist es also, ähm … Braucht es einen Bildschirm?

Braucht es… Entschuldigung, ein V. Es braucht auch VRAM. Eine Menge davon. Ist das nicht in der GPU? Ja. Ja, das stimmt. Aber es braucht eine Menge davon. Und der Mac ist da in einer guten Position, denn hast du schon mal diese Mac-Mini-Farmen gesehen? Nein. Das ist so ein Raum mit tausend Mac minis darin, weil sie ein wirklich gutes Preis-Leistungs-Verhältnis bieten – man bekommt 16 Gigabyte RAM, was dem VRAM für die GPU entspricht. Die LLMs können also darauf zurückgreifen. Ähm, wie auch immer, was wolltest du noch über PewDiePie sagen? Er entwickelt sich zu einem vollwertigen Ingenieur. Es scheint so, als ob das … und ich finde das wirklich cool.

Aber was, ähm, was mir Sorgen bereitet oder was mir nicht gefällt, wenn ich versuche, meine Modelle lokal auszuführen, ist – ich sage es nur ungern, aber ich mag es, das Maximum herauszuholen. Ich bin kein Minimalist. Wenn du mir also, na ja, wenn du mir ein Modell gibst, das auf meinem PC läuft, und sagst, das erledigt 98 % dessen, was du damit machen willst, es ist dafür leistungsfähig genug, und im Gegenzug musst du nur eine Sekunde auf die Antwort warten. Oder du kannst dieses Modell von OpenAI haben, das zwar etwas kostet, aber, na ja, ein bisschen mehr leistet. Ich habe mich für das von OpenAI entschieden. Du bist derjenige, der den Regenwald abbrennt.

Das Beste daran ist, dass ich am liebsten alles niederbrennen würde. Ja, du bist derjenige im Kino, der sein Handy auf die verdammt höchste Helligkeit eingestellt hat. Und der Bildschirm läuft ständig mit 120 Hz. Ja. Ja. Ich … ich will das Maximum rausholen. Ich sage nicht, dass man irgendwelche Abstriche machen muss. Ich stelle mir nur eine Welt vor, in der die Leute eher dazu neigen, lokale LLMs zu betreiben, weißt du, und ich denke, wir könnten an einen Punkt kommen, an dem du eine Pause hast und eine GPU besitzt. Du hast eine verdammte – ich weiß nicht, welche GPU in der 1490 Ti steckt. Es ist so: Wenn man ein Maximalist ist, muss es das Beste sein, oder? Nun ja, es ist das Zweitbeste, weil es aus dem letzten Jahr stammt, oder besser gesagt, von vor anderthalb Jahren.

Ja. Ja. Die haben jetzt die 5090, die riesig und teuer sind und eigentlich gar nicht so viel besser. Aber ja, ähm, ich mache mir Sorgen, dass die Qualität nicht mehr dieselbe sein wird, und ich habe Angst, dass ich, wenn ich das mache, ein anderes Modell sehe, das deutlich, äh, leistungsfähiger ist und mein PC damit nicht zurechtkommt. Also habe ich zwei Möglichkeiten. Entweder muss ich zu diesen Plattformen zurückkehren, die Wälder abholzen, um ihre Modelle nutzen zu können, oder ich muss den Wald auf andere Weise abholzen, indem ich meinen PC aufrüste. Und ich habe einen Freund, einen Entwicklerfreund, der – nimm meine Grafikkarte – ich glaube, er hat mittlerweile sechs davon. Er baut sich zu Hause buchstäblich ein Rack auf.

Und er hat Probleme damit, die Stromversorgung dafür zu regeln. Weißt du, diese Dinger verschlingen Strom. Und eine potenziell interessante Geschichte, über die wir vielleicht irgendwann mal berichten könnten – wir müssen uns erst mal darüber informieren, aber ich finde das wirklich spannend. Das ist keine Neuigkeit. Es geht darum, wie diese Unternehmen mit diesen wirklich großen, also infrastrukturellen Aufgaben umgehen, denn als ich mich ein wenig mit XAI und Elon Musk beschäftigt habe, habe ich gesehen, dass sie sich regelrecht ins Zeug legen, um diese, ähm, im Grunde genommen Lagerhallen zu errichten, in denen all diese GPUs untergebracht werden sollen, und es gibt unzählige technische Herausforderungen, die sie bewältigen müssen. Um sie nämlich mit der richtigen Strommenge zu betreiben – und überhaupt erst einmal an den Strom zu kommen –, denn das Stromnetz ist dafür noch nicht bereit.

Was X AI betrifft, habe ich gehört, dass sie in den Fabriken und Lagerhallen fossile Brennstoffe verbrennen – sie haben dort eine ganze Reihe von Generatoren, weil das der schnellste Weg ist, es zu bewerkstelligen. Und ich habe sogar gehört, dass andere Unternehmen Ähnliches tun, weil das Stromnetz diese Energiemenge nicht bewältigen kann. Also verbrennen sie buchstäblich Benzin an dem Ort, an dem sie ansässig sind. Ähm, weil dort auch die Grundstücke billiger sind, oder? Sie haben also all das und kaufen eine Menge Emissionszertifikate, um den CO₂-Ausstoß auszugleichen. Es ist einfach verrückt, was in dieser Hinsicht so alles vor sich geht.

Es ist ja fast so, als würde das Bitcoin-Mining noch einmal von vorne beginnen, oder? Ja, genau. Das stimmt. Und es ist leicht für uns, einfach zu sagen: „Na ja, das ist sehr teuer.“ Und wenn wir es uns genauer ansehen, stimmt es, es ist aus gutem Grund teuer. Und weißt du, es könnte sogar noch teurer sein. Und es gibt noch jede Menge Arbeit, die erledigt werden muss. Das lässt mich irgendwie hoffen, dass – auch wenn KI auf der einen Seite versucht, uns einige Arbeitsplätze wegzunehmen – wir Menschen einfach irgendwie unendlich viele neue Arbeitsplätze schaffen werden. Ich weiß es nicht, aber mal sehen, wie sich das entwickelt. Aber ja, es gibt viele technische Herausforderungen, und wenn ich über all das nachdenke, versetzt mich das in eine wirklich düstere Stimmung.

Also, äh, ich denke, wir sollten hier mal aufhören. Ja. Apropos Technik und Talente: Ich möchte dieses Meme mit euch teilen. Ich weiß nicht, ob ihr es schon kennt, äh, ich sehe euren Bildschirm. Könnt ihr euren Bildschirm sehen? So, jetzt geht’s. Jetzt sehe ich meinen Bildschirm. Ich weiß also nicht, ob ihr das schon gesehen habt. Links steht: „Vergiss den Traum, der nächste Ronaldo zu werden. Das neue Meta ist, KI-Ingenieur zu werden.“ Anscheinend hat Meta diesem Typen 100 Millionen Dollar gezahlt, nur damit er zu ihnen wechselt – und wer weiß, wie viel er pro Jahr verdient. Er verdient, äh, deutlich mehr als Cristiano Ronaldo. Ich meine, ich kann gar nicht genug betonen, wie unglaublich – falls ihr euch nicht für Fußball interessiert: Cristiano Ronaldo ist so berühmt.

Also, Football ist einfach ein Monster von einer Sportart. Wenn man in Amerika lebt – und viele meiner Zuschauer leben in Amerika –, kann man sich Football als Sportart im Rest der Welt wohl kaum vorstellen. Ronaldo ist einfach der absolute… ich weiß gar nicht, wie man ihn beschreiben soll. Er ist einfach so berühmt, unglaublich berühmt. Und dass dieser Typ obendrein noch 20 Millionen bekommt, ist einfach wahnsinnig. Er ist buchstäblich die Person mit den meisten Followern auf Instagram – 653 Millionen. Das ist der Wahnsinn. Das ist der Wahnsinn. Das sind mehr Follower als Mr. Beast hat. Ja. Ja. Er hat mehr als eine halbe Milliarde Follower auf Instagram und insgesamt, glaube ich, ein paar Milliarden Follower auf all seinen Social-Media-Kanälen.

Ich glaube, es sind über eine Milliarde. Ich weiß nicht, ob es ein paar Milliarden sind, aber ich weiß, dass es über eine Milliarde sind, oder? Und die Sache ist doch die, oder? Man könnte argumentieren, dass Cristiano Ronaldo keinen so großen Beitrag zur Gesellschaft leistet, dass er einen 80-Millionen-Dollar-Vertragsbonus bei Man United rechtfertigen würde, oder? Man könnte sagen, es geht um Unterhaltung, und das Argument lautet: Ja, und man muss auch bedenken: Stell dir vor, du würdest für ein Unternehmen arbeiten und wüsstest, dass du ihm Hunderte und Hunderte von Milliarden Dollar einbringst, und du bekämst ein Gehalt von 20.200.000 oder was auch immer, aber du wüsstest, dass du diesem Unternehmen Hunderte und Hunderte von Millionen einbringst – du würdest einen Teil dieses Kuchens haben wollen. Das ist mein Argument dafür, warum Fußballer so viel Geld verdienen: Sie sind … Du wärst stinksauer, wenn du wüsstest, dass du so viel Geld einbringst und nur einen winzigen Anteil bekommst. Ich wette, Ronaldo bekommt nur einen winzigen Teil des Geldes, das sowohl die FIFA als auch Man United einnehmen.

Das ist wahrscheinlich nur Kleingeld. Also fair genug. Äh, wer ist dieser Typ, Yan Yahoo? Ich weiß nicht, wie ich das erklären soll. Er wird wahrscheinlich viel mehr zur Menschheit beitragen, als Ronaldo es jemals tun würde. Ja, wahrscheinlich. Ja, vor allem, wenn man … Es kommt darauf an, wie man die Dinge bewertet. Aber ich, ich glaube, wir sind uns über diese, äh, Prämisse einig, und ich denke, er bringt viel mehr ein, und er wird sehr gut bezahlt, und es ist, ähm, sehr interessant, denn Meta verdient offensichtlich eine Menge Geld, und die Leute, die bei Meta arbeiten, werden nicht gerade schlecht bezahlt, äh, vor allem die in den USA oder Nordamerika – die werden ziemlich gut bezahlt, aber viele Leute bei Meta werden nicht wirklich so gut bezahlt.

Aber dieser Typ – weil er anscheinend wirklich gut ist – ich weiß überhaupt nichts über ihn. Ich weiß nur, dass er ein KI-Forscher ist, ähm, Meta versucht, ihn abzuwerben, also ihn sozusagen von OpenAI wegzuholen. Also bieten sie ihm einen Unterzeichnungsbonus von 100 Millionen an. Ich glaube, ein Teil davon ist Bargeld, ein Teil sind ähm Unternehmensanteile und so etwas in der Art. Das ist sehr interessant. Und das ist wieder einmal eine weitere Woche und ein weiterer Verweis auf die Serie „Silicon Valley“. Das machen sie dort buchstäblich so. Vor allem heutzutage, im Zeitalter der KI. Also, äh, so eine Art kleiner Spoiler – es ist nicht wirklich ein Spoiler, weil du die Serie ja nicht kennst –, aber eines der Unternehmen stellt Leute ein und gibt ihnen keine Aufgaben.

Und diese Leute, die klettern einfach auf das Dach von diesem, na ja, Büro in der Firma und verbringen den ganzen Tag damit, buchstäblich nichts zu tun. Die sterben tatsächlich vor Langeweile. Und das sind Leute, die nur eingestellt werden, um es der Konkurrenz heimzuzahlen. Ach wirklich? Das ist der einzige KI-Forscher. Das klingt doch so, als würde man sich fragen: Was machst du da eigentlich? Kannst du nicht einfach eine KI dazu bringen, deinen Job zu erledigen? Du machst doch nur ein bisschen Mathe. Äh, na ja, in diesem Fall wird der Typ offensichtlich etwas tun. Es geht nicht nur darum, es der Konkurrenz heimzuzahlen, aber ich wette, das ist auch ein Teil der Sache. Wahrscheinlich. Wahrscheinlich. Lass uns das hier mal so belassen. Ja.

Gute Folge. Mir ist aufgefallen, dass wir beide auch Weiß tragen. Wir werden eins. Ja, wir werden eins. Na ja, wir, wir, wir sind vielleicht schon eins geworden – für, äh, Nicht-Englischsprachige, falls sie uns zuhören. Das stimmt. Das stimmt. Ähm, hallo. Hallo. Ich schalte uns rein. Ähm, das bringt die Synchronisation ganz schön durcheinander. Cool. Also, ich habe heute Abend noch ein paar Drinks mit einem Freund vor und morgen gehe ich zu Oasis. Das wird also mein Wochenende. Ja. Cool. Super. Klingt spannend. Cool. Danke euch allen fürs Zuschauen. Wie immer: Liken, abonnieren, meinen Kurs kaufen. Ich habe gar keinen Kurs. Oh, doch, eigentlich schon. Stimmt, ich habe tatsächlich einen Kurs.

Ja, wie auch immer. Der war gut. Ja. Witze, Witze, Witze. Bleib weiter so. Mach’s gut.