#2 Cursor und Windsurf sind da! Implizites Caching bei Gemini & Notion AI Notes

Man kann einige dieser Interaktionen mit JavaScript und all dem auslösen – genau das habe ich mir schon immer von den nativen Interaktionen im Webflow gewünscht. Äh, das ist schon ziemlich cool. Ähm, und ich frage mich, was passieren wird, denn es gibt ja Club Greenock, es gibt so viele Plugins und solche Sachen. Ich frage mich, wie die integriert werden. Äh, wenn sie alle kostenlos sind, dann sind sie alle kostenlos. Sie sind alle kostenlos. Aber wie werden sie dargestellt? Denn es gibt „Draw SVG“, es gibt „Physics“, es gibt so viele Dinge dieser Art – ob sie über das Interaktions-Panel angezeigt werden oder ob empfohlen wird, dass man in den benutzerdefinierten Code geht, um Zugriff auf diese, ähm, diese Plugins zu erhalten.

Weißt du, was ich meine? Ja. Hast du gesehen, wie es gerade aussieht? Äh, wie läuft die Integration ab? Wenn wir also zu den Einstellungen gehen, haben wir da bereits diese Lücke. Okay. Nein, das habe ich noch nicht gesehen. Ja. Ja. Und hier kann ich „Gap“ aktivieren, und wenn ich es einbinde, kann ich genau angeben, welches Plugin ich brauche. Ich würde also vermuten, dass das weiterhin so bleibt, und wenn man zum Beispiel „Split Text“ in der Animation verwendet, wird das hier automatisch für einen überprüft. Das ist also … ähm, es wird interessant sein zu sehen, ob, wenn man hier etwas ankreuzt, dann eine Oberfläche im Interaktionsfenster angezeigt wird – oder ob es wieder umgekehrt ist. Wahrscheinlich ja. Der Vorgang besteht lediglich darin, die Bibliothek zu laden und GAP zu registrieren – das ist alles, was hier passiert. Also, ähm, cool. Ich habe vor zwei Wochen etwas programmiert und die KI gefragt: „Hey, sag mir, ob ich eine bestimmte Bibliothek brauche, dann füge ich sie ein.“

Und die KI hat mir ständig gesagt: „Na ja, dieses Plug-in ist kostenpflichtig.“ Und ich so: „Mann, du bist nicht auf dem neuesten Stand. Es ist nicht kostenpflichtig.“ Um ehrlich zu sein, hinkt sie ein paar Wochen hinterher, aber nein, es ist nicht kostenpflichtig. Und hör einfach auf damit. Ich habe Zugriff auf alle. Die KI hat sich gewehrt. Das ist kostenlos. Nehmen wir einfach an, es ist ab jetzt kostenlos. So, das war’s. Mach dir keine Sorgen um meinen Geldbeutel. Ja. Ja. Ja. Cool. Also, nachdem das geklärt ist: echt cool. Kommen wir zu den Neuigkeiten dieser Woche. Aber wie gesagt, letzte Woche gab es jede Menge Neuerscheinungen. Obwohl, um fair zu sein, gerade läuft ein Livestream, ein OpenAI-Codeex-Livestream, den gerade 10.000 Leute verfolgen.

Also, hier sind ein paar weniger. Ähm, ich freue mich darauf, sie darüber auf den neuesten Stand zu bringen. Also, äh, wir haben eine Ankündigung und wir werden vielleicht darüber twittern. Aber was unsere Sache angeht: Wenn ihr meinen Bildschirm teilt, wenn ihr meinen Bildschirm da oben einblendet, ähm, dann werden wir uns damit beschäftigen. Ähm, im Grunde genommen, sobald ihr das eingeblendet habt. Also, ähm, teilt ihr meinen Bildschirm? Ja, wir haben es. Cool. Okay. Denn ich kann – du kannst ein bisschen heranzoomen. Feed. Äh, nein. Das Falsche. Also, das hier ist eigentlich beängstigend. Ich glaube, ich glaube, das ist, ähm, ich glaube, du teilst deinen Bildschirm, aber oh nein. Du hast es aufgerufen. Ich sehe gerade, wie der Stream durchkommt.

Cool. Tut mir leid, Leute. Also, ich glaube tatsächlich, dass das viel beängstigender ist, als es jemals dargestellt wird. Also im Grunde hat Alibaba – ähm, ich dachte ehrlich gesagt aus irgendeinem Grund, es wäre TikTok oder etwas mit „Dance“, aber Alibaba hat eine „Zero-Zero“-Suche veröffentlicht, oder im Grunde ein LLM ohne Daten. Ähm, im Grunde genommen … oder verwechsle ich hier etwas? Ich weiß es nicht. Machen wir einfach weiter. Aber im Grunde benötigt es null Daten, um daraus zu lernen. Es lernt im Grunde von selbst. Es legt sich selbst Parameter fest und lernt dann ein bisschen und dokumentiert dann, wie ihr wisst, seinen Fortschritt und ob es erfolgreich ist oder scheitert, und es baut sich im Grunde von Null auf, was einfach verrückt ist – eine krasse Vorstellung, denn man kann es einfach einrichten.

Ich bin mir sicher, dass es nicht ganz so einfach ist, aber die Kosteneinsparungen sind beeindruckend. Hier wird von einer Kostensenkung um 88 % gesprochen. Ähm, das ist ziemlich interessant. Ich habe mir das gerade erst angesehen. Ähm, 64.000 Suchanfragen über Google würden etwa 586 Dollar kosten, richtig? Eine Simulation mit 14 Milliarden Parametern auf 100 GPUs würde dagegen nur 70 Pfund, also 70 Dollar und 80 Cent, kosten. Hier gibt es also auch Effizienzgewinne, aber ich glaube eigentlich, dass das etwas ganz anderes ist – trotzdem ist das immer noch ziemlich verrückt. Ähm, da ist noch … was haben wir hier noch? Also, ich glaube tatsächlich, das ist eine Singularität. Ich glaube, das ist es, was man Singularität nennt – so wie ich … ich habe einen Beitrag auf LinkedIn veröffentlicht und ein Foto vom Terminator gepostet.

Ja, es wird wirklich immer schwieriger, sozusagen, ähm, vorherzusagen, was als Nächstes passieren wird. Und das Tempo, mit dem diese Unternehmen derzeit voranschreiten, ist einfach verrückt. Die Geschwindigkeit, mit der sie, äh, Code veröffentlichen und, äh, Produkte auf den Markt bringen, schießt gerade regelrecht durch die Decke. Wenn man sich nur die ersten paar Zeilen dieses Artikels durchliest, scheint es so, als hätte Alibaba es LLMs ermöglicht, ohne Suchmaschinen auszukommen und trotzdem über Suchfunktionen zu verfügen. Das bedeutet, dass das für Google und Microsoft doppelt schlecht ist. Nicht nur, dass Menschen ihre Suchmaschinen nicht mehr nutzen werden, auch LLMs werden sie nicht mehr nutzen. Das ist also wahnsinnig beängstigend, und wir sehen bereits, dass die Suchanfragen nach einigen Schätzungen um 70 % zurückgegangen sind.

Letzte Woche habe ich mich mit einem Kunden unterhalten, und er sagte mir, er wolle eine Kampagne starten. Dann stellte er mir eine Frage, und während er mich fragte, begann er gleichzeitig, auch ChatGPT zu befragen. Die Frage war eher auf Google ausgerichtet, und ich meinte: „Du hast dir doch gerade selbst geantwortet – du bist selbst kein Technik-Experte, du hast es nichthast du es nicht bei Google gesucht, sondern ChatGPT danach gefragt.“ Und ich denke, genau das ist der Punkt, den jeder erkennen sollte: Suchmaschinen sind so gut wie tot. Ich weiß nicht, wie es bei dir ist, aber wenn ich etwas google, sehe ich diese Google-Zusammenfassung – so eine von KI generierte Zusammenfassung – und in 90 % der Fälle, vielleicht sogar noch öfter, reicht mir das völlig aus.

Ich lese nicht mal den ersten Link. Ich klicke auf gar nichts. Nein. Nein. Ganz sicher. Es ist lustig, dass du das sagst, denn ich habe letzte Woche einen Tweet verschickt. Ich will mich jetzt nicht selbst bloßstellen oder so, aber äh, ich habe heute Morgen einen Tweet verschickt und ich … Samuel war hier und hat mit mir diskutiert. Sehr höflich. Es war alles in Ordnung, weißt du. Es war kein ausgewachsener Streit, aber mein, äh, mein dreiteiliger Tweet von gestern lautete: „SEO ist tot, schätze ich.“ Es ist also wirklich lustig, dass du das sagst. Ich glaube, wir haben noch einen weiten Weg vor uns. Ich denke, SEO ist absolut noch relevant, und Samuel bringt hier einige gute Argumente vor, aber ich glaube schon, dass wir uns in einer neuen Phase befinden, weil sich die Art und Weise, wie die Leute suchen, mittlerweile stark verändert hat.

Ja. Ähm, ich finde einfach, dass es … Ja, ich weiß nicht. Ich stimme dir zu. Jedenfalls möchte ich … ich möchte, äh, bekannt geben, dass mir ein Patzer unterlaufen ist. Also, im Grunde habe ich hier zwei Artikel verwechselt. Das hier ist der, der tatsächlich gruselig ist. Kann ich das also verschieben in … Klar. Ähm, das hier ist also der absolute Nullpunkt. Okay, ich warte, bis das… Ich hoffe, das wird geteilt. Ähm, oh, heiliger Nullpunkt bei den Trainingsdaten. Das sind null Trainingsdaten. Wir sprechen hier von selbstentwickelnden Mechanismen. Lasst mich das für euch mal vergrößern. Genau. Und das wollte ich über „Terminator“ sagen: die Tatsache, dass es keine – es hat keine Daten und keine Datensätze, äh, keine von Menschen gekennzeichneten Beispiele, die es leiten, sondern einfach ein System, das sich ganz von selbst weiterentwickelt und verbessert.

Ähm, ich habe das Gefühl, dass es sich hier um „Bite Dance“ handeln könnte, weshalb ich den „Absolute Zero Reasoner“ erhalten habe. Für einen Philosophen, der den „Zero Reasoner“ vertritt, klingt das zwar schrecklich, aber dennoch interessant. Ja. Ja. LM ohne Daten. Isaac Newton wurde mit Zähnen geboren. Das sagt S. Ähm, lass uns diese TLDDRs durchgehen. Das „Absolute Reason“-Modell beinhaltet, äh, die Einführung einer sich selbst weiterentwickelnden KI, die autonomes Lernen und Problemlösen ermöglicht, ohne auf externe Daten oder menschliche Überwachung angewiesen zu sein – was einen Paradigmenwechsel in der KI-Entwicklung markiert. Ich denke, darüber müssen definitiv mehr Leute reden. Verstärkendes, äh, Lernen mit variablen Belohnungen. Das bedeutet, dass es sich selbst, äh, die Parameter vorgibt, anhand derer es weiß, dass es das Problem gelöst hat.

Ich denke, derzeit gibt es drei verschiedene Ansätze, wie wir KI trainieren. Aber im Moment greift der Mensch noch ein und fragt: „Hat die Maschine das richtig gemacht?“ Bei diesem Ansatz sagt sie sich jedoch selbst, dass sie richtig liegt. Im Grunde genommen demonstriert „Absolute Zero“ domänenübergreifende Generalisierung und zeichnet sich in verschiedenen Bereichen wie Mathematik und Programmierung aus. Man könnte also argumentieren, dass dies derzeit zu den größten Errungenschaften gehört – ich würde sagen, nur die Physik ist wahrscheinlich noch bedeutender. Aber wie kann es sein, dass es zwar keine Schlussfolgerungen zieht, aber dennoch Mathematik betreiben kann – denn ist Mathematik nicht einfach nur logisches Denken? Sicher. Ich meine, im Grunde genommen – wenn man über Menschen spricht – entwickeln wir uns eben so weiter.

Wir fangen als kleine Kinder an, die noch nicht vernünftig denken können und einfach nicht wissen, wie sie auf sich selbst aufpassen sollen, und lernen dann buchstäblich in kleinen Schritten, bis wir an einen Punkt gelangen, an dem wir mathematische Aufgaben lösen können. Weißt du, ich glaube, wir unterschätzen wahrscheinlich die Zeit, die es tatsächlich braucht, um zu einer mathematischen Aufgabe zu gelangen. Das ist wirklich interessant, weil es super interessant ist. Das ist es, und deshalb versuche ichhier versuche, das zu verstehen, denn wir haben logisches Denken und Intuition, und wir sollten sie nicht vermischen – weißt du, Intuition baut man vielleicht mit oder ohne logisches Denken auf, aber man entwickelt Intuition auch dadurch, dass man als Kind Erfahrungen in der Welt sammelt oder etwas liest; vielleicht entwickelt man so Intuition, aber logisches Denken bedeutet buchstäblich, auf die Logik zurückzugreifen und die tatsächlichen Schritte – vielleicht sogar die der wissenschaftlichen Methode – zu durchlaufen, um zu argumentieren und eine Situation aufzubauen, in der man sie reproduzieren kann.

Aber derzeit geht man davon aus, dass KI halluziniert, weil sie versucht, unsere Intuition nachzuahmen. Okay? Denn wenn man einer KI sagt – wenn man einer KI sagt: „Was ergibt diese riesige Zahl multipliziert mit dieser riesigen, riesigen Zahl?“, dann gibt sie eine sehr interessante Antwort. Die Antwort ist so, dass die Zahlen am Anfang stimmen und die Zahlen am Ende stimmen, aber der Mittelteil stimmt nicht, weil die KI zwar eine Art Intuition dafür entwickelt hat, was das Produkt dieser beiden Zahlen ist, aber nicht wirklich die eigentliche Berechnung und Multiplikation der Zahlen durchführt. Es ist also ungefähr richtig, aber nicht ganz.

Und genau deshalb sind sie so gut darin, das Nächste zu erraten, aber sie sind nicht gut darin, sich beim Nächsten zu 100 % sicher zu sein. Es ist einfach Intuition. Da ist auch, ja. Aber es gibt auch diese Sache, dass etwas in der Mitte verloren geht oder so – wir müssen uns bewusst sein, dass sie darin immer besser werden. Das hat eher – weißt du – mit Programmieren und so zu tun: Man baut einen so großen Kontext auf, dass der mittlere Teil ein bisschen durcheinandergerät, aber was du meinst, ist etwas anderes. Ähm, nein, ich denke, in gewisser Weise hängt es damit zusammen, aber es geht nicht um die Menge, es geht nicht um das Kontextfenster.

Mhm. Es ist nur so, dass logisches Denken auf, ähm, harten Fakten basiert. Nehmen wir mal an, beim Multiplizieren von, äh, zwei Zahlen geht es um die tatsächliche, also die exakte Zahl, aber Intuition ist, wenn ich frage: „Was ist, äh, 100 mal 100?“ – da weißt du, dass es mehr als 500 ist. Du kennst vielleicht nicht die genaue Antwort, aber du weißt ganz sicher, dass esmehr als 500 ist, weil man diese Intuition hat. Nun wird die KI zwar immer besser darin, sehr nah heranzukommen, aber sie trifft nicht immer genau ins Schwarze. Deshalb kommt es in der Programmierung manchmal vor, dass sie, wenn man sie bittet, etwas zu schreiben, eine API vorschlägt, die es gar nicht gibt. Aber es wäre sinnvoll, wenn dieses Tool eine API mit solchen Methoden hätte.

Das haben sie aber nicht. Die KI geht einfach intuitiv davon aus, dass es dieses Ding geben sollte. Also erfindet sie es. Das heißt also im Grunde, dass sie Intuition erfindet. Ja. Ja. Wow. Ja. Das mit dem absoluten Nullpunkt ist für mich, glaube ich, ein Wendepunkt in der KI. Ich weiß nicht – ich meine, ich weiß nicht, ob das tatsächlich schon existiert oder ob es sich um eine Veröffentlichung oder eine Beschreibung handelt, von der man weiß, dass es sich im Grunde genommen um eine Theorie handelt. Ich bin mir nicht sicher, wie sich das konkret manifestiert hat, aber es hat sich manifestiert. Ich weiß es nicht. Ähm, aber so oder so war das für mich einfach so: „Heilige Scheiße. Heilige Scheiße. Wir sind auf dem besten Weg.“

Ich, der sich selbst weiterentwickelt. Ja. Wir kommen dahin, wo wir hinkommen. Das ist das Problem. Ja. Der Ereignishorizont ist schon da. Ja. Ja. Genau. Ja. Ähm, also ja, das war, äh, ziemlich gut. Lasst uns, ähm, weitermachen, lasst uns wieder zum Web zurückkommen, denn das macht mir Angst, äh, dort zu sein. Ähm, also implizites Caching. Das ist schön. Das sind erfreuliche Neuigkeiten. Äh, Google fügt Gemini 2.5 implizites Caching hinzu. Das ist, das ist tatsächlich wirklich, wirklich hilfreich, und ich glaube, ich wollte das ansprechen, weil es ein paar Dinge gibt, die man tun kann, um das tatsächlich zu nutzen. Ich nehme an, ihr wisst, was Caching ist, oder? Ich meine, ja. Aber was ist implizites Caching? Nun, ich meine, es ist implizit. Im Grunde genommen erkennt die KI, ob ihr tatsächlich dieselben Wörter und Phrasen verwendet, ob sie das erkannt hat, und dann speichert sie es selbst im Cache.

Im Moment muss man sich tatsächlich, ähm, bemühen – man muss tatsächlich etwas tun, um es in den Cache zu laden, man muss also tatsächlich einen Cache-Vorgang auslösen. Das gilt, wenn man ähnliche Begriffe verwendet, und das ist eigentlich der Kern der Sache: Wenn man ähnliche Wörter verwendet, wird es einfach in den Cache geladen – automatisch in den Cache geladen – und spart einem am Ende des Tages automatisch Geld. Ich finde das also gut, weil wir davon profitieren können, und ich komme jetzt zu den sozusagen „Nachteilen“: Es gibt eine Mindestanforderungsgröße, die bei 0,24 Token für 2.0 und bei 2.5 bei 48 Token liegt. Das ist wirklich leicht zu erreichen. Es ist ja nicht so, dass man eine ganze Codebasis braucht, um dieses implizite Caching tatsächlich auszulösen.

Aber was sie damit sagen, ist, dass es, wenn man damit anfängt, vielleicht in gewisser Weise relevant für das ist, was du gerade gesagt hast. Wenn man mit, ähm, gängigen Präfixen anfängt – worüber ich mir kurz vor diesem, ähm, Gespräch hier Gedanken gemacht habe –, könnte es so einfach sein wie zu sagen: „Du bist Softwareentwickler“, weißt du, oder einfach ähnliche Eingabeaufforderungen zu verwenden, um das Caching auszulösen. Ähm, und das ist letztendlich so wertvoll, besonders wenn dir für jede Anfrage oder was auch immer, das gesendet wird, Kosten entstehen. Das ist eigentlich wirklich cool. Ist das in gewisser Weise so etwas wie Systemaufforderungen? Nun, irgendwie schon. Man könnte wahrscheinlich eine Systemaufforderung nutzen, um das auszulösen.

Ich glaube, sowohl der Cursor als auch Windsurf haben so etwas wie … ähm … man kann globale Regeln festlegen – dazu kommt übrigens bald ein Video von mir. Man hat diese globalen Regeln, die man für jede einzelne Codebasis, jedes einzelne Projekt usw. festlegt, aber man kann auch Projektregeln haben, die man in den Prompt einbinden kann. Das könnte also eine gute Möglichkeit sein, um das implizite Caching auszulösen. Und mir gefällt 2.5 wirklich gut, auch wenn wir noch auf einige neue Versionen eingehen werden. Natürlich gibt es einige neue Versionen, aber ähm, ich mag 2.5 wirklich gerne. Also, ähm, ich denke, das könnte eine … ich glaube, viele Leute sehen das so. Viele Leute sind mit 2.5 wirklich zufrieden.

Also, ich denke, es ist, äh, wenn ja, dann wäre das eine wirklich clevere Methode, um dieses implizite Caching immer auszulösen, was man eigentlich erwarten sollte. Allerdings glaube ich, dass sie einfach von der Geschwindigkeit profitieren, denn ich glaube nicht, dass die Änderungen, die Cursor oder Windsurf vorgenommen haben, tatsächlich darauf abzielen, ihre Preisgestaltung zu vereinfachen. Und insofern denke ich, dass viele von ihnen die Abrechnung pro Anfrage vornehmen, anstatt danach, wie viele Token man verbraucht. Ich glaube, sie nehmen einfach die Kosten für kleine Token, viele Token oder was auch immer in Kauf. Ähm, ich bin mir also nicht sicher, ob wir tatsächlich innerhalb der Programmier-Tools davon profitieren, aber wir könnten sicherlich davon profitieren, sagen wir mal, bei Google Gemini oder so etwas in der Art.

Also, ähm, das ist eine wirklich nette kleine Funktion, die hinzugefügt wurde, finde ich, und ich glaube, dass, ähm, sie einfach dazu beitragen wird, die Kosten zu senken, denn ich glaube, die steigen gerade. Ich weiß nicht, wie es dir geht, aber ich gebe nicht gerade viel Geld aus, aber doch eine ganze Menge für meine, ähm, KI-Ergebnisse, aber ich versuche, das so kostengünstig wie möglich zu gestalten, indem ich tatsächlich die APIs nutze, anstatt die üblichen Chat-Plattformen, die es da draußen gibt, weißt du. Also, ähm, ja, das sind gute Nachrichten. Ja, das ist toll. Die Kosten steigen definitiv, das ist also auf jeden Fall zu begrüßen. Äh, lass mich kurz meine Notion-Notizen hier aufrufen, weil ich, äh, in einer bestimmten Reihenfolge vorgehen möchte.

Ähm, okay. Das ist einer meiner Artikel, den ich tatsächlich selbst geschrieben habe. Ich poste tatsächlich auf LinkedIn, um ehrlich zu sein. Ich würde mich hier wirklich sehr über eure Meinung zu diesem Thema freuen, heute Abend, denn, ähm, Cler hat sozusagen angekündigt, dass sie voll auf KI setzen. Sie haben sich voll und ganz auf eine KI-Strategie festgelegt, und ich glaube, sie haben einen Großteil ihrer Belegschaft entlassen, ähm, wegen dieser KI-Strategie, und das löst, um ehrlich zu sein, eine ziemlich große Debatte aus. Ähm, und sie sind nun im Grunde genommen von ihrer Entscheidung abgerückt, weil sie gerade angefangen haben, Ergebnisse von wirklich schlechter Qualität zu erhalten. Sie haben auch ihren Kundenservice ersetzt.

Ähm, nun ja, man sieht hier, dass Qualität und Einfühlungsvermögen auf der Strecke geblieben sind. Mhm. Und sie machen jetzt einen Rückzieher. Ich meine, es ist gut zu sehen, dass sie tatsächlich erkannt haben, dass es ein Fehler war, voll auf KI zu setzen. Ähm, aber gleichzeitig hat sich Duolingo erst kürzlich selbst als „AI first“ bezeichnet. Und ich glaube, sie werden zu derselben Erkenntnis kommen. Und ich glaube, ich habe kürzlich ein Video von einem Typen gesehen, einem YouTuber aus London – eigentlich ist er aus den USA –, der auf den Qualitätsverlust bei Duolingo hingewiesen hat. Nutzt du Duolingo? Ich nicht. Ähm, ich nicht. Ja. Ich lerne auf die traditionelle Art und Weise, durch harte Arbeit und Fleiß, wie in den guten alten Zeiten.

Nicht, dass mein Englisch von einer KI generiert wäre. Ich mache keinen „Skiibbidity Skiibbidy“-Quatsch. Ähm, aber er meinte, dass die Geschichten, die, äh, bei Duolingo waren, im Grunde genommen einfach nur grottenschlecht waren. Also, und wir werden darauf noch näher eingehen. Ich will nicht zu weit vorgreifen, aber hast du dir das Video angesehen, das ich in den Notizen dazu eingefügt habe? Nein. Nein, eigentlich noch nicht. Okay. Aber wie auch immer, diese ganze Idee, Menschen durch KI zu ersetzen – das ist ein Thema, über das ich diese Woche tatsächlich schon mit ein paar Leuten gesprochen habe. Du weißt schon, diese Vorstellung, dass Unternehmer in die Lage versetzt werden, ihre eigenen Tools zu entwickeln, um, na ja, riesige Teams durch KI zu ersetzen.

Als ob ich so viel Arbeit erledigen könnte, nur weil ich KI habe. Zugegeben, ich bin kein millionenschweres Unternehmen, das es sich leisten kann, Leute einzustellen, wie ich … Ich habe das Gefühl, dass das Menschen wie mich dazu befähigt, nicht … ähm … nicht, um meine eigene Nutzung von KI zu rechtfertigen. Ich kann es mir nicht leisten, Leute einzustellen. Aber wenn man das sagt, befähigt man all diese Leute dazu, Leute zu entlassen und zu feuern. Ich habe gesehen – ich sehe gerade viele, ähm, Entlassungen. Äh, eigentlich ist das ja wirklich relevant. Ähm, war es Google oder Facebook oder ein anderer Riese, der gerade einen Großteil seiner Belegschaft entlassen hat? Ich weiß nicht, ob das mit KI zu tun hat, aber wenn man Leute einstellt, äh, sorry, wenn man Leute wegen KI entlässt, dann hat niemand mehr Geld, um … na ja, die Leute verdienen einfach kein Geld mehr.

Sie können das nicht, sie haben kein verfügbares Einkommen, um das Geld auszugeben. Und so geht es weiter – ich glaube, wenn wir nicht aufpassen, geraten wir in eine Art Kaninchenbau, der zur völligen Selbstzerstörung führt, weil niemand mehr arbeiten muss. Das heißt, niemand hat einen Grund, ein Unternehmen zu gründen, weil niemand etwas kauft, weil ich nicht arbeiten muss, weil ich … Verstehst du, was ich meine? Es ist dieser seltsame Kreislauf. Aber das liegt noch weit in der Zukunft. Ich glaube ehrlich gesagt nicht, dass das in absehbarer Zeit passieren wird. Und der Grund dafür ist OpenAI – haben sie Windsorf gekauft oder sind sie noch in Verhandlungen? Ich habe gehört, dass sie … ähm, nein, ich werde nicht sagen … ich werde nicht sagen, dass ich eine Neuigkeit gehört habe, dass sie sich auf diese drei Milliarden festgelegt haben.

Das ist also das Verrückte daran – das ist sozusagen meine Sicht der Sache, und es passt auch dazu, dass Duolingo sich selbst als „AI First“ oder CLA bezeichnet, wenn man an die guten alten Zeiten zurückdenkt. Ich glaube nicht, dass diese KI-Tools schon so weit sind, dass sie irgendwelche Jobs übernehmen können. Wir dachten, so etwas wie der Kundenservice wäre inzwischen schon weg. Wenn man sich zum Beispiel ChatGPT 3.5 ansieht – die allerersten Versionen, die wir alle gesehen haben –, dachten wir: „Heilige Scheiße, das ist die neue Ära.“ Heute benutzt man diese Version nicht mehr. Man findet sie furchtbar schlecht, oder? Aber wir haben sie gesehen und dachten: „Das wird zum Beispiel den Kundenservice ersetzen.“ Und doch ist es noch nicht so weit, und wir sehen jetzt, dass man wieder auf Menschen zurückgreift. Und was das Programmieren angeht, denke ich, dass das noch viel weiter in der Zukunft liegt – wenn es überhaupt jemals passieren wird.

Ich weiß es nicht. Ich will nicht sagen, dass es niemals passieren wird. Aber das liegt noch weit in der Zukunft. Und es gibt einen guten Grund, so zu denken. Zumindest bin ich so zu diesem Schluss gekommen. Warum sollte OpenAI 3 Milliarden Dollar für einen Fork von VS Code bezahlen? VS Code ist kostenlos. Es ist ein Open-Source-Code-Editor mit einem Hauch von KI obendrauf. Warum zahlen sie so viel Geld? Windsorf hat keine Nutzer. Sie zahlen also nicht dafür, Zugang zu diesen Nutzern zu erhalten. Sie haben auch nicht jahrzehntelange Arbeit in dieses Tool gesteckt – die Entwicklung von Windsorf hat keine Jahrzehnte gedauert.

Es ist ja nicht so, dass der Code so schwer nachzubilden oder neu zu schreiben wäre. Ich meine, Cursor und Windsurf liegen Kopf an Kopf, oder? Die sind sich wirklich sehr nah. Also gehe ich davon aus, dass der Code an sich nicht allzu schwierig ist, aber gleichzeitig schwierig genug, dass OpenAI 3 Milliarden Dollar dafür zahlen würde – und die sind an der Spitze. Die haben ja das ganze Geld von Microsoft und Satia. Warum stellen sie also nicht einfach ein internes Team zusammen und erstellen einen Fork von VS Code? Sie tun es nicht, weil es wahrscheinlich Zeit kosten würde. Es würde eine Menge Entwickler erfordern. Es ist also immer noch so, dass sie nicht einfach ihren eigenen Chat-GPTs befehlen und auf einen Knopf drücken können, um zu sagen: „Ja, erstellt einen Fork von VS Code.“

Außerdem müssen sie im Wettbewerb bestehen. Wenn sie nämlich ihr eigenes Produkt auf den Markt bringen, trägt das nur dazu bei, den Markt der Code-Editoren noch unübersichtlicher zu machen. Ich glaube also einfach nicht, dass sie in den Wettbewerb einsteigen wollten. Es ist eher so: „Wir kaufen es einfach, und dann, na ja.“ Aber warum zahlen sie drei Milliarden? Ich meine, wenn es so einfach ist, Software zu entwickeln, dass Unternehmen bereits Programmierer entlassen, warum sollten sie dann nicht einfach Programmierer entlassen und stattdessen KI einsetzen, um Windsurf zu entwickeln, anstatt drei Milliarden dafür zu bezahlen? Das ist es, was ich meine. Ich meine, dass die Software immer noch einen Wert hat. Das Einzige, was sich meiner Meinung nach durch KI geändert hat, ist, dass schwierige Programmierprobleme nicht mehr schwierig sind.

Dinge, die fast unmöglich zu bewältigen waren oder die man besser nicht in Angriff nehmen sollte. Jetzt kann man sagen: „Ja, nehmen wir ein paar gute Programmierer und packen diese unmögliche Aufgabe an, denn dank KI können wir schneller vorankommen“, aber das bedeutet nicht, dass Programmierer überflüssig sind. Ja, das wäre meine Sichtweise. Nun, ich meine, man sieht ja auf dem Bildschirm, dass sie sich auf einen Kauf geeinigt haben. Also, ich bin mir nicht sicher, ob das das ist, worüber wir letzte Woche gesprochen haben oder worüber du letzte Woche gesprochen hast, aber ich meine, da ist deine Antwort. Ähm, aber ja, ja, übrigens, was die Frage angeht, warum sie drei Milliarden dafür bezahlen, hat Primagen auch eine wirklich gute Sichtweise darauf.

Er erwähnt, dass das wahrscheinlich daran liegt, dass die Entwicklung einer Software – na ja, eines Softwareprogramms – kein Kinderspiel ist, auch wenn manche dieser Unternehmen versuchen, dir diese Vorstellung zu verkaufen, aber auch daran, dass OpenAI – was ihnen fehlt – die Integration des Codes in reale Projekte ist; sie wissen zwar, welche Code-Ausgabe sie dir liefern, aber sie wissen nicht, wie du sie nutzt. Indem sie also dieses Tool – in diesem Fall „Windsurf“ – besitzen, wissen sie zwar, was sie dir zur Verfügung stellen, aber sie erhalten auch den vollständigen Kontext darüber, wie du als Entwickler diesen Code in deiner Codebasis einsetzt.

Es geht also um Daten. Ja. Na ja, darum geht’s doch, oder? Es ist also, ähm, keine Überraschung, dass sie, na ja, das ist es, was anscheinend 3 Milliarden Dollar wert ist. Ähm, lustigerweise habe ich mir kurz vor diesem Gespräch tatsächlich ein Video angesehen, und zwar von einem Typen – ein wirklich gutes Video –, ähm, in dem es darum ging, wie „Vibe Coding“ verkauft wurde, wie diese Lüge von „Vibe Coding“ verkauft wurde, ich meine, das passiert immer wieder. Das war schon bei Facebook so, weißt du, äh, Zuckerberg hat einfach ins Blaue hinein versucht, und es ist offensichtlich groß rausgekommen, und jetzt ist er Milliardär. „Vibe Coding“ ist irgendwie denselben Weg gegangen, bei dem die Leute denken: „Oh, cool. Jetzt kann ich einfach ein Tool entwickeln.“

Und ich bin gerade im Gespräch mit jemandem, der diesen Ansatz verfolgen möchte, der diese „Vibe“-Programmierung – ähm, du weißt schon, diese Bewegung – nutzen will, und ichsagte ich ihm buchstäblich erst diese Woche – denn wir telefonieren ja jede Woche –, ich glaube, du musst deine App einfach auf den Markt bringen, denn du hast sie ja entwickelt, hast all diese Zeit in die Entwicklung gesteckt, hast das MVP erreicht, und in dem Moment, in dem du sie veröffentlichst, wird dir klar, dass niemand sie will, und dann machst du dich daran, dein nächstes Tool zu entwickeln, oder du denkst dir: Im Großen und Ganzen ist es doch nur eine Kleinigkeit, diese Tools zu entwickeln, denn erstens, ja, muss man die Leute tatsächlich dazu bringen, es zu kaufen.

Zweitens muss man es pflegen. Man muss Fehler beheben, Funktionen entwickeln und solche Dinge. Es ist nicht so, dass man es einfach so auf den Markt wirft. In dem Moment, in dem man es veröffentlicht, geht man buchstäblich eine Verpflichtung ein – möglicherweise für den Rest seines Lebens. Man könnte diese Anwendung für den Rest seines Lebens betreuen. Und ich glaube, den Leuten ist nicht bewusst, dass es sich um ein vollwertiges Unternehmen handelt. Es stellt Mitarbeiter ein. Es gibt Kundenabwanderung. Es geht darum, die Kundenabwanderung zu bewältigen und all diese Dinge. Und ja, wie ich schon sagte, ich habe mir das Video gerade erst angesehen. Ähm, ich glaube nicht, dass den Leuten bewusst ist, dass es – auch bei OpenAI, wo sie ihr eigenes Projekt aufbauen – viel mehr Arbeit ist, als man denkt.

Ja. Weißt du, das ist viel mehr Arbeit, als man denkt. Ähm, wahrscheinlich auch ziemlich kostspielig. Und es könnte sein, dass es wieder nicht klappt. Wenn sie ihr eigenes Produkt auf den Markt bringen würden, wäre es vielleicht nicht konkurrenzfähig. Es wäre vielleicht nicht so gut. Ähm, aber ja, es ist, äh, es ist im Moment eine wirklich, wirklich interessante Arbeitssituation – ehrlich gesagt hängt im Moment wirklich noch alles in der Schwebe. Ähm, ich sehe, du hast ähm Upwork auf deinem Bildschirm. Teilst du das gerade nicht aktiv mit ähm, aber jetzt teilen wir es ja. Ja. Also, ich weiß nicht, ob es der Artikel ist oder nicht, aber jemand hat es im heutigen Gespräch erwähnt, dass Upwork, äh, Co – das ist wahrscheinlich nicht die Herbstversion 2024, aber Upwork Co –, also werde iches einfach mal umschreiben: Es wurde erwähnt, dass das Unternehmen – nicht allzu hart, aber irgendwie doch auf eine harte Art und Weise – gegenüber seinen eigenen Mitarbeitern gesagt hat, dass sie sich auf das Zeitalter der KI vorbereiten müssen, dass von ihnen erwartet wird, KI grundsätzlich zu nutzen, was keine Überraschung ist, aber ich glaube, das ist etwas, was vielen Entwicklern heute noch nicht bewusst ist. Ichstehe zwar auf der Seite der Entwickler, aber um ganz realistisch zu sein: Viele Leute nutzen KI einfach nicht, und ich sehe dieses Problem nicht nur bei Entwicklern, sondern so ziemlich bei jedem – Grafikdesigner, einfach jeder. Mit KI kann man einfach so viel erledigen, und zwar so viel schneller, und viele Leute nutzen sie nicht.

Auf dem Arbeitsmarkt spielt Zeit natürlich eine Rolle, und der nächste Gründer, der darüber nachdenkt, dich einzustellen, wird dich vielleicht fragen, wie lange du für X, Y und Z brauchst. Wenn du dann sagst, etwa zwei Wochen, und jemand anderes sagt: „Ich nutze KI, da dauert es nur zwei Tage“, bekommst du den Auftrag vielleicht nicht – und das sollte dich nicht überraschen. So wird dir also dein Job weggenommen. So läuft es im Grunde genommen. Ja. Ja. Ja. Absolut. Ähm, du kannst dich wehren, aber je mehr du dich wehrst, desto mehr fällst du zurück. Und das soll nicht heißen, dass KI die Macht übernehmen wird.

Es wird einfach ein Werkzeug sein, das man nutzen kann, genauso wie Computer ein Werkzeug sind, das man nutzen kann. Weißt du, es ist einfach unvermeidlich. Und ich finde, dass, ähm, Entwickler ziemlich cool sind. Ich glaube, so ziemlich jeder, den ich kenne, nutzt KI. Ich glaube nicht, dass sie unbedingt diesen „Vibe-Coding“-Weg einschlagen müssen. Ähm, „Vibe-Coding“ ist offensichtlich ein, ähm, umstrittenes Thema, zumindest im Moment, aber man sollte auf jeden Fall zumindest die Code-Vervollständigung und solche Dinge nutzen und, wenn überhaupt, Chats nutzen, um die benötigten Funktionen zu generieren, anstatt sie selbst zu schreiben, weißt du. Also, aber ja. Ähm, sollen wir weitermachen?

Ja, klar. Noch weitere Gedanken dazu? Nein. Das Thema Arbeitskräfte ist allerdings ein riesiges Thema. Verstehst du, was ich meine? Ja, ich habe schon zu viele solcher Gespräche geführt, und die Leute machen sich solche Sorgen, deshalb versuche ichversuche, das Thema jedes Mal anzusprechen, weil mich die Leute ständig fragen, was das Schlimmste ist, was diese KI anrichtet – es ist wie eine Lähmung, wie heißt das noch mal, wie ist das Wort dafür, wenn jemand sich nicht bewegen kann … wie heißt das noch mal? Ja, lähmend, ja, lähmend. Ich sehe es so: Die KI lähmt so viele Menschen, weil sie Angst haben, überhaupt in irgendeinen Bereich einzusteigen. Sie sagen: „Wenn ich das mache, wird mir die KI morgen meinen Job wegnehmen.“

Wenn ich darauf eingehe, hat die KI bereits die Oberhand gewonnen. Ich denke mir: Nein, das ist einfach so weit von der Wahrheit entfernt. Und das Schwierige daran ist zu verstehen, dass es in der heutigen Zeit als Berufseinsteiger sehr schwer ist, wenn man keine KI nutzt. Man bekommt also als Berufseinsteiger keinen Job mehr. Zumindest nicht im traditionellen Sinne. Man kann als Berufseinsteiger einen Job oder ein Praktikum als Junior-KI-Entwickler bekommen. Das kann ich mir gut vorstellen. Aber wenn man ein Junior im traditionellen Sinne ist und sagt: „Ich habe keine Ahnung und weiß nicht einmal, wie man KI einsetzt“, dann tut es mir leid – das ist nun mal die Welt, in der wir leben, und man hat keinen Platz auf dem Arbeitsmarkt. Vielleicht liegt die Lösung aber darin, es einfach so zu machen wie früher: sich ein Thema aussuchen, das einen wirklich interessiert, und das Potenzial der KI voll ausschöpfen.

Lerne, KI für dieses Thema einzusetzen, ohne zu denken, dass KI deinen Job übernehmen wird. Nein, denk daran, dass du mit dieser KI und deinem Interesse an diesem Thema etwas entwickeln kannst, das möglicherweise sogar besser ist oder zumindest, ähm, auf den ersten Blick beeindruckender wirkt als das eines erfahrenen Entwicklers. Als Junior kannst du das nicht schaffen, und ich habe das selbst schon gemacht – mein erfahrener Entwickler schaut sich meinen Code an und sagtsagt: „Das ist Mist“, und er hat recht, aber, äh, er sagt auch, dass er das, was ich an einem Tag schaffe, nicht an einem Tag schaffen könnte – er könnte es einfach nicht. Der Code ist also, ja, da stimme ich zu, und ich behaupte auch nicht, dass er gut ist, aber zumindest kann ich die Idee umsetzen, ich kann sie testen, ich kann sie anderen präsentieren, und wenn es dann an der Zeit ist, den Code neu zu schreiben oder was auch immer.

Ich kann entweder meine Kenntnisse im Bereich KI vertiefen und es selbst machen oder es einem Entwickler überlassen, der sein Fachwissen in Verbindung mit KI nutzen kann, um die gesamte Codebasis neu zu schreiben. Ja. Ja. Und das ist das Wichtigste: Wie bei allem gilt auch hier die agile Arbeitsweise, bei der es darum geht, die Idee auf den Weg zu bringen – denn wenn ich noch einmal auf das Gespräch mit meinem Freund zurückkomme, wirst du feststellen, dass niemand sie nutzt oder dass sie auf eine völlig andere Art und Weise genutzt wird, als du es erwartest, oder dass die Idee ganz anders ist. Ich war diese Woche auf der Fig Conf – oder besser gesagt der Config –, um dort einen Vortrag zu halten, und, ähm, würdest du das glauben? Oh, wie hieß er noch? Der Gründer sagte, es sei ein GIF-Generator.

Figma hat als Geschenkgenerator angefangen. Wow. Und natürlich ist es jetzt Figma – weißt du, so ein Projekt, das man einfach so auf den Markt bringt, und selbst wenn es erfolgreich wird, ist es doch ein Schuss ins Blaue. Also bring deine Idee einfach raus – oder in deinem Fall: Stell deinen Code online, damit er funktioniert. Mach dann mit deinem Leben weiter, denn ich weiß nicht, wie es dir geht, aber sobald ich etwas online gestellt oder etwas entwickelt habe – egal, ob es der beste Code ist oder was auch immer –, fällt mir einfach eine riesige Last von den Schultern, eine Erleichterung, die es mir ermöglicht, an andere Dinge zu denken, und dann, weißt du, komme ich darauf zurück.

Ich werde mir eine bessere Lösung überlegen. Aber, ähm, ich finde, das ist ein wirklich schöner Übergang zum nächsten, äh, nicht einmal Artikel, aber wenn ihr meinen Bildschirm mitverfolgt, gab es da eine, ähm, Notfall-Debatte, die von Steven Bartlett organisiert wurde – er ist sozusagen der Gründer von Replet –, und ich habe versucht herauszufinden, wer die anderen Teilnehmer waren, aber einer von euch hat eine Person erkannt, die sozusagen in der Mitte sitzt, und dann war da noch der Gründer von Replet, der – nichts für ungut, aber er sah mit seinem roten Ziegenbart und der roten Jacke aus wie ein Superschurke, war aber ein sehr kluger Mann.

Und, ähm, noch jemand, der – wenn ich mal vorspule – dieser Typ, ähm, schauen wir mal, wie er heißt, aber er war gegen, ähm, willst du vorspulen? Dieser Typ, er war gegen KI und er hatte, er hatte, er hatte große Angst vor KI und davor, wie, ja, Arbeitskräfte gewissermaßen ersetzt werden und, ähm, wir haben den Anschluss irgendwie ein bisschen verpasst. Er war kein Schwarzmaler, er … er … es gab bestimmte Dinge, auf die er sich sehr gefreut hat, aber er hat vor allem diese andere Seite beleuchtet – diese Überlegung, warum wir vorbereitet sein sollten. Ich möchte einfach … ja, ich denke, wir sollten uns auf die Unvermeidbarkeit vorbereiten, dass wir uns mit dem Ansturm der KI und was auch immer selbst zerstören werden, und es wird immer Leute geben, die versuchen, daraus Kapital zu schlagen, weißt du, es wird viele Menschen geben, die Gutes tun, aber es wird auch Menschen geben, die gerade jetzt, in diesem Moment, Dinge entwickeln, um, ähm, Menschen auszunutzen.

Weißt du, am einfachsten ist es, ähm, Stimmen nachzuahmen und dich dann anzurufen, so zu tun, als wärst du deine Oma, und zu sagen: „Ich brauche etwas Geld, kannst du es mir schicken?“ Betrug, oder? Es gibt also bereits Leute, die schreckliche, böswillige Dinge mit KI anstellen, aber weißt du, ich werde nicht … Ich denke, das muss man auf jeden Fall im Auge behalten, denn ich versuche zu verstehen, warum die Leute, sobald sie hören, dass es um KI geht, einfach nur „Nee, das will ich nicht lesen“ sagen. Nein, sie wollen es sich nicht ansehen. Lustigerweise besteht die Hälfte dessen, was sie gerade lesen, aus KI. In der Hälfte der Fälle merken sie also gar nicht, dass es überwältigend ist. Das ist doch der Grund, oder? Nun, ich meine, ich rede nicht darüber, ob es überwältigend ist.

Ich glaube, weißt du, ich schaue mir auf YouTube viele, ähm, philosophische und Selbsthilfe-Videos an, vor allem, wenn ich nicht schlafen kann. Und es tut mir leid, ich weiß ganz genau, dass der Ton von einer KI generiert wird. Ich weiß ganz genau, dass das Skript von einer KI generiert wird. Ich weiß ganz genau, dass die Bilder, die ich sehe, wenn ich sie auf dem Bildschirm anschaue, von einer KI generiert werden. Das weiß ich. Aber für mich ist das Gesamtbild wichtiger: Es hilft mir, meine mentale Verfassung zu verbessern, oder es hilft mir, Probleme zu lösen und Dinge zu verstehen, die ich vorher nicht verstanden habe. Und ich weiß, dass es von der KI generiert ist, aber es geht ja nicht um mich. Ich scrolle runter zu den Kommentaren und sehe, wie die Leute schreiben: „Oh, das ist KI-Müll.“

Na ja, wie auch immer. Und es ist so, als würde man es einfach automatisch wegwerfen, weil man weiß, dass es KI ist. Für mich hingegen ist das tatsächlich sehr hilfreich. Mir ist es egal, dass es KI ist, aber die Leute schalten einfach ab, nur weil es von KI generiert wurde, und sie sagen: „KI-Mist“, weißt du, „KI, oh, das ist KI-Mist“, und es ist so, als hättest du dieses … es ist dein Problem, weißt du. Ich weiß nicht, warum die Leute abschalten, aber ich möchte verstehen, warum die Leute einfach abschalten, nur weil es KI ist. Nun, der Grund dafür ist … ähm … ich habe das tatsächlich erst gestern mit meinem befreundeten Philosophen besprochen, und ich glaube, das hat viel damit zu tun, wie wir den Wert von Dingen einschätzen: Wenn etwas schwer zu bewerkstelligen ist und viel Zeit in Anspruch nimmt – also im Grunde genommen Aufwand erfordert –, denken wir automatisch, dass es wertvoller ist.

Es ist nicht immer so, dass eins eins ist. Es ist nicht immer so, dass mehr Aufwand gleichbedeutend mit mehr Wert ist. Aber in vielen Fällen ist es wie bei einem Ferrari, der sehr hoch geschätzt wird, weil die Stückzahl nicht allzu groß ist – man kann nicht allzu viele davon bauen, oder, ich weiß nicht, bei all diesen Supersportwagen. Aber es liegt auch daran, dass die Herstellung wirklich sehr schwierig ist. Ich weiß, ich habe Ferrari bewusst erwähnt, weil es sich um eine Luxusmarke handelt. Es gibt also diesen Luxusaspekt, dem wir ebenfalls einen Wert beimessen. Aber allem, was sehr schwierig ist, messen wir wiederum einen Wert bei.

Ein KI-Mist. Das Problem dabei ist – so sehe ich das jedenfalls –, dass man einfach keinen Aufwand darin erkennen kann. Auch wenn das Ergebnis, wie du gesagt hast, manchmal wirklich hochwertig sein kann. Ich sage ja nicht, dass es hochwertig ist. Ich denke, das Gesamtbild ist hier wichtiger – es ist immer noch, nun ja, es ist immer noch Mist. Es sieht mies aus oder was auch immer. Aber, ähm, ja, letztendlich versuche ich, die andere Seite davon zu verstehen, und ich versuche, das zu verstehen, worüber sie in diesem Video hier sprechen, also die Nachteile daran, weil ich mich nicht einfach blindlings darauf einlassen will.

Ich möchte versuchen, irgendwo einen Mittelweg zu finden, ähm, und sicher sein, dass ich es für etwas Gutes nutze und einen Mehrwert schaffe, anstatt einfach nur KI-Müll zu produzieren, der, ähm, nun ja, für niemanden relevant ist. Ähm, und du hast vorhin etwas gesagt, das in diesem Zusammenhang ziemlich relevant war: Wir reden ja davon, dass KI den Menschen die Arbeitsplätze wegnimmt, oder? Es geht nicht um „übernehmen“ – ich finde, das Wort „übernehmen“ ist interessant, denn es geht nicht darum, etwas zu übernehmen, im Sinne von … Ich möchte die Leute dazu ermutigen, KI zu nutzen. Ich glaube, es gibt diese Vorstellung, dass man KI braucht, um alles zu erledigen, und wir werden vielleicht noch ein wenig auf KI-Agenten eingehen, aber ich habe mich mit KI-Agenten und KI-Superagenten beschäftigt – es geht nicht darum, dass sie die gesamte Belegschaft ersetzen, oder eses geht nicht darum, Ihre gesamte Rolle zu ersetzen. Ich denke, wir müssen das Ganze modularer betrachten und erkennen, dass KI Sie dabei unterstützt, bestimmte Aspekte Ihrer Arbeit zu erledigen.

Ich nutze diese Gespräche, die wir führen, und die Telefonate, die ich führe. Ich nehme Videos auf, die ich mache, und lasse sie mit KI transkribieren. Ich verwandle sie mit KI in Blogbeiträge. Ich erledige so allerlei Kleinigkeiten. Gestern, ähm, hatte ich ein Telefonat, um einen Vertrag zu besprechen. Nun haben wir diesen Vertrag noch nicht an den Kunden verschickt. Es handelt sich um eine interne Besprechung, und ich habe den ursprünglichen Vertragsentwurf hochgeladen, den ich verfasst hatte. Ich habe das Protokoll der Besprechung, die wir über den Vertrag geführt haben, hochgeladen und gefragt: „Alles, was hier erwähnt wurde – wo steht es im Vertrag, und wenn nicht, wo sollte ich es einfügen?“

Und ich konnte das dann einfach gegenprüfen und mithilfe von KI sicherstellen, dass ich in dem neuen Vertrag, den wir verfasst haben, auch wirklich alles abgedeckt habe. Und ich finde das einfach unglaublich toll. Ich denke, das ist, na ja, nur ein kleiner Aspekt. Ich ersetze niemandem den Job. Ich unterstütze meine eigene Arbeit. Ich erleichtere mir meine eigene Arbeit durch den Einsatz von KI und kleinen Hilfsmitteln. Ähm, aber ja, es ist interessant zu sehen, wie die andere Seite KI wahrnimmt und, ähm, ja, auch die Nachteile. Ich mache das genauso mit meinem Team. Ich glaube nicht, dass irgendeine neue KI-Anwendung, die auf den Markt kommt, einen meiner Teamkollegen ersetzen wird.

Wenn überhaupt, dann möchte ich, dass mein Teamkollege diese KI in die Hände bekommt, damit er mehr Ergebnisse erzielen kann. Das ist es, was ich will. Ich will nicht, na ja, selbst zur KI gehen und, ich weiß nicht, anfangen, ihr Befehle zu geben oder so, oder damit herumzuspielen. Ich will wissen: Okay, es gibt diese KI, die X und Y kann, und ich habe diese Person, die das auch sehr gut kann, aber mit der KI kann sie zehnmal mehr Arbeit in höherer Qualität erledigen – das ist im Grunde das, was ichsuche, und ich möchte ihnen die KI zur Verfügung stellen. Und wenn es um die Einstellung von Mitarbeitern geht, wird es schwierig: Hier übernimmt die KI zwar nicht deinen Job, aber sie macht es sehr schwer, dich einzustellen, denn wenn du keine KI nutzt, weiß ich nicht, wie ich dich einstellen soll.

Ja. Ja. Ähm, lass uns weitermachen. Ich will nicht ständig nur düstere Themen ansprechen. Wolltest du … Gibt es irgendetwas, das du gerade ansprechen möchtest, denn ich werde jetzt zum Thema KI übergehen? Ja, los geht’s. Ja, dieses Thema KI. Es ist so, als ob … Granola in Gefahr wäre. Ähm, ich habe … ich habe mich gerade richtig in dieses Thema vertieft. Ich weiß nicht, warum. Vielleicht liegt es einfach an mir, dass ich mich so sehr für solche Sachen interessiere, aber ähm, ich denke mir wirklich: Okay, lass uns mal einen Schritt zurückgehen, oder? Ich bin Legastheniker. Ich glaube, ich habe letzte Woche erwähnt, dass ich Legastheniker bin, und Gespräche zu führen – ähm, sogar jetzt, sogar dieses Gespräch –, Informationen in Echtzeit aufzunehmen, sie zu verarbeiten und mich dabei sehr klar auszudrücken, ist eine riesige Herausforderung.

Ich hatte gestern einen Anruf, und ich dachte mir so: „Ich versuche eigentlich, Telefonate zu vermeiden, besonders mit Kunden, weil ich dabei erst nachdenken und die Dinge verstehen muss, und ich weiß, dass ich danach oft denke: ‚Mist, ich habe etwas vergessen‘ oder ‚Ich hatte keinen Stift und kein Papier dabei‘, oder ich mache mir Sorgen, dass ich vielleicht etwas übersehen habe.“ Als dann KI aufkam, habe ich mich sofort auf KI-Notizprogramme gestürzt. Ich hatte sogar einen Podcast namens „The Tech Show“, bei dem wir diese Technologie genutzt haben, um einfach eine Zusammenfassung und die Beschreibung des Podcasts zu erstellen, anstatt irgendwelche Notizen zu machen.

Ich nutze Fathom schon seit Ewigkeiten. Fathom ist, ähm, vielleicht kann ich es hier mal aufrufen. Ähm, Fathom. Ich nutze Fathom und die, äh, die Notizen in dieser App waren einfach unglaublich. Man bekommt dort To-do-Listen. Man sieht, worum es bei dem Gespräch ging. Und man kann sogar direkt im Transkript chatten. Wirklich, wirklich cool. Ähm, und dann haben wir das natürlich zusammen gemacht, wo, ähm, nun ja, eigentlich nur, um das Thema Legasthenie abzurunden – es war einfach unglaublich, dass ich in der Lage bin, äh, zurückzugehen und mir Dinge anzusehen und sie auf eine andere Art und Weise zu verstehen. Und außerdem leitet die KI Dinge ab, greift Dinge auf und stellt Verbindungen her, die ich selbst gar nicht hergestellt habe, wie zum Beispiel: „Oh, der Kunde hat wiederholt dies, das und jenes erwähnt“ oder so etwas in der Art.

Ähm, also ja, dann hatten wir diese Sache mit Lemy’s Newsletter, Lenny’s Newsletter oder wie auch immer, und die haben, ähm, Granola angekündigt, was – ich weiß nicht, ob ich das kann … Na ja, ich meine, es steht jedenfalls nicht auf meinem Bildschirm, aber vielleicht kann ich einfach das, äh, Granola machen. Granola ist wirklich cool, weil es auf deinem Rechner läuft und die Eingabe von deinem Mikrofon nimmt und, äh, du weißt schon, ich weiß nicht, wie es das macht, aber auch die Eingabe der anderen Person, denn Fathom schaltet sich in deinen Anruf ein, was, na ja, irgendwie aufdringlich ist, aber es erfüllt seinen Zweck. Ähm, und weißt du, wenn deine Internetverbindung abbricht, wird der Anruf der anderen Person trotzdem weitergeleitet, während bei Granola alles auf deinem Rechner läuft.

Ähm, und das Schöne daran ist, dass man tatsächlich Notizen machen kann. Wie man hier sehen kann, kann man sich auch während des Gesprächs Notizen machen, was sonst eigentlich nicht möglich ist. Das hat mir wirklich, wirklich gut gefallen. Ich habe es bei ein paar Gesprächen genutzt. Man konnte die Live-Transkription sehen. Und dann hat Notion die Bombe platzen lassen, dass sie dasselbe machen. Und ich mochte „Granola“, weil es sich tatsächlich wie Notion anfühlte und sich perfekt direkt in Notion kopieren ließ. Aber jetzt hat Notion seine eigene, ähm, App auf den Markt gebracht, eine App für Besprechungsnotizen. Und sie ist ziemlich gut – wie bei den meisten Unternehmen, die ich kenne. Ich sage „Unternehmen“, denn die meisten Leute auf unserer Geschäftsebene nutzen Notion, um ihr Unternehmen zu führen.

Ich meine, nutzt du Notion? Ich meine, du nutzt Notion, aber wie tief ist Notion in deinem Alltag verwurzelt? Von den Finanzen über die Personalbeschaffung bis hin zum Teammanagement und zur Dokumentation – buchstäblich mein ganzes Leben spielt sich auf Notion ab. Weihnachtsgeschenke, Notion. Ich habe alles auf Notion. Also, ja, ich nutze deren E-Mail-Dienst nicht. Die KI nutze ich noch nicht, aber ich bin schon seit der Beta-Phase ein Notion-Pro-Nutzer. Ich habe gerade einen Beitrag gesehen. Das ist alles kurz vor diesem Gespräch passiert. Ähm, Chat GPT treibt die KI in Notion an. Ich frage mich also, ob du vielleicht gerade Chat GPT in die KI für Notion integrierst. Wie auch immer, ja, meine gesamte Dokumentation für mein Unternehmen befindet sich in Notion.

Ich möchte es öfter nutzen. Wenn ich einen Kritikpunkt anbringen müsste, dann wäre es, dass es zwar sehr leistungsstark ist, es aber ziemlich unübersichtlich sein kann, wenn man versucht, Dinge zu organisieren. Ich denke, das ist ganz natürlich, je leistungsfähiger ein Tool wird. Es wird einfach ein bisschen kompliziert, und ich muss wahrscheinlich mehr Zeit in Notion investieren, um den Dreh rauszubekommen. Allerdings war die Einrichtung dieser neuen KI-Funktion – also „AI Notes“ – auch etwas knifflig, und die Integration ist nicht so elegant wie bei Fathom, das einfach auf der rechten Seite erscheint. Mit Fathom kann ich den Anruf direkt starten. Es klappt einfach.

Ich muss jetzt wohl ein neues Meeting anlegen, oder zumindest glaube ich das – ich bin mir nicht sicher. Vielleicht muss ich mich noch etwas genauer damit befassen. Ein neues Meeting anlegen, ähm, Notizen machen und den Rekorder starten. Und es funktioniert. Es nimmt diesen Anruf gerade auf. Die Notizen sind super. Die Aktionspunkte sind super. Ich bin mir nicht sicher, ob sie so gut sind wie, äh, Fathom, wenn ich ehrlich bin. Ich muss noch ein paar Anrufe führen, aber sie sind, sie sind, sie sind ziemlich gut. Ich meine, ich habe – ich weiß nicht, ob das in Lennys Newsletter enthalten ist, weil ich jetzt, äh, Notion Pro habe. Ich würde gerne versuchen, alle meine Sachen zu Notion zu übertragen, aber, ähm, ich sehe, dass du gerade die Preise auf deinem Bildschirm hast.

Ich glaube, Notion AI ist anders. Also, okay. Also, ja, aber das … Na gut, lass uns das mal genauer anschauen. Ähm, ja, ich teile gerade meinen Bildschirm und das scheint wirklich interessant zu sein. KI-Besprechungsnotizen – das perfekte Besprechungsgedächtnis in Notion. Genau wie bei Granola – und was wirklich cool ist: Man kann ein Transkript erstellen, eine Zusammenfassung erhalten, Notizen machen – und das ist echt super, Mann, denn ich habe jede Woche ein Meeting mit meinem Team, in dem wir darüber sprechen, wie die Woche bei jedem gelaufen ist, wie es weitergeht und woran sie arbeiten werden – und ich habe immer noch jemanden, der im Jahr 2025 Besprechungsprotokolle schreibt – kannst du das glauben? Ich kann es nicht glauben. Ja. Was?

Äh, weil ich es nicht weiß, Mann. Ich, ich, ich versuche, Granola zu nutzen. Ich versuche, ein … Am Ende ist es einfach so chaotisch. Ich habe das Gefühl, dass es so ist, weil derjenige, der die Notizen macht, der Projektmanager ist und er später dann die eigentlichen Aufgaben in einer Notion-Datenbank den Leuten zuweist. Deshalb meine ich, dass diese KI-Tools großartig sind für Zusammenfassungen und Notizen, um später darauf zurückzukommen und sich die eigentlichen Notizen anzusehen und zu sehen, was gesagt wurde, aber ichweiß nicht, ob die Maßnahmen gründlich und gut genug sind, damit ich ihnen die Verantwortung überlasse und sie die Maßnahmen umsetzen, denn wir speichern die Aufgaben natürlich nicht in den Besprechungsnotizen. Jedes Projekt hat seine eigene Aufgabe und seine eigene Datenbank.

Es ist also, wie du weißt, sehr gut organisiert, aber gleichzeitig auch davon abgekoppelt. Vielleicht kommt es eines Tages noch dahin. Du weißt ja, du erwähnst das Projekt – wir nennen die Projektnamen für jeden Kunden. Wir verwenden, wie du weißt, ein paar Buchstaben, um das Projekt zu bezeichnen – wir kürzen die Namen ab –, aber das sieht sehr gut aus, und ich habe den Eindruck, dass diese Unternehmen sich gegenseitig immer häufiger und schneller als je zuvor angreifen, denn ich war gerade dabei, die KI von, äh, Loom zu kaufen, weil ich Loom tagtäglich nutze. Es ist so gut, dass es quasi meine Hauptmethode ist, mit meinen, ähm, Teamkollegen zu kommunizieren, weil es asynchron und schneller ist, oder?

Mhm. Und ich hatte eigentlich vor, die KI zu kaufen, aber jetzt läuft das ja irgendwie auf einer anderen Plattform. Aber realistisch gesehen könnte man das wohl verknüpfen. Man sagt: „Hier ist die Aufzeichnung.“ Man könnte eine Notion-Seite erstellen und ihnen dann die Seite mit dem eingebetteten Loom-Video schicken oder so. Vielleicht etwas mehr Arbeit, aber das hängt einfach davon ab, wie man Loom nutzt und was die KI dazu beiträgt. Ich meine, ja. Ich weiß nicht. Ja. Aber interessant, ich bin nämlich ein großer Notion-Fan. Ich weiß, dass sie ihre eigenen Probleme haben. Sie haben einige – wirklich einige – Hater, aber ähm, ich mag Notion.

Ja. Ja. Das ist ziemlich cool. Ähm, ich finde es immer noch ein bisschen umständlich, aber ich bin ja auch kein „Notion“-Fanatiker oder so. Ich will einfach nur ein Meeting starten und es direkt aufzeichnen, statt diese umständliche Prozedur durchzumachen. Aber, ähm, um alles in Notion zu behalten, lohnt sich der doppelte Aufwand vielleicht doch. Aber ja, ziemlich cool. Ich nutze es und im Moment ist es kostenlos. Ich glaube, sie werden wahrscheinlich dafür Geld verlangen, aber für mich ist es im Moment noch kostenlos. Mal sehen. Tja, da hast du’s. Da steckt schon ein gewisser Preis drin. Das ist verrückt.

Mhm. Mhm. Einsparungen berechnen, anstatt tatsächlich … Clever. Clever. Ähm, klar. Na gut, lass uns, äh, weitermachen. Ähm, diese Woche stehen zwei große Veröffentlichungen von Wind Surf und Cursor an. Ja. Ähm, also hat Wind Surf Wave 9 veröffentlicht, wobei Wave 8 erst letzte Woche war. Wir haben gerade erst über Wave 8 gesprochen, daher bin ich mir nicht ganz sicher, wie ihr Release-Zyklus aussieht, aber das passt zu dem, was du vorhin gesagt hast, wie schnell sich diese Unternehmen entwickeln. In Welle 9 wurden die, äh, Wsw-SWE-Modelle eingeführt, bei denen es sich meiner Meinung nach im Grunde um, ähm, anthropische Claude-Modelle handelt, die offenbar Claude deutlich übertreffen – was ziemlich, ähm, schwer zu glauben ist, aber na ja, da haben wir es: ein Tool auf etwa dem Niveau von Claude 3.5 Sonnet in Sachen Tool-Call-Reasoning, das dabei noch kostengünstiger im Betrieb ist.

Also, das SE1 ist für mich das Modell, mit dem sie versuchen, drei verschiedene Ebenen der Programmierung abzudecken – egal, ob es sich um eine umfassende Änderung der gesamten Codebasis mit komplexen, na ja, komplexen Überlegungen und so weiter handelt; da würde man wahrscheinlich eher auf so etwas wie, äh, Nummer eins, äh, „One Light“, zurückgreifen – eine Kaskade kleinerer Modelle, die wahrscheinlich eine bessere Qualität für weniger anspruchsvolle Aufgaben und so weiter bietet; und dann eignet sich das „Mini“ gut für, na ja, Korrekturen auf Seitenebene und dergleichen. Also, äh, ja, ich habe heute angefangen, das zu nutzen. Ich habe es mal ausprobiert. Ähm, es scheint, na ja, gut genug zu sein. Ähm, es ist interessant, denn ich glaube, sie hatten ihr eigenes Modell.

Also, Cascade Base – das kannst du hier sehen. Ich glaube, es ist einfach eine Weiterentwicklung von Cascade Base, aber es ist schon ziemlich cool, dass sie ihre eigenen Modelle haben, und das ist möglicherweise der Grund, warum sie drei Milliarden wert sind. Gibt es einen Grund für mich, mit Windsurf anzufangen? Ist es für mich einfach, im Grunde genommen dieselbe Codebasis zu öffnen – anstatt sie wie bei Cursor einfach mit Windsurf zu öffnen? Ja. Ja. Ja. Das ist sozusagen die Abwanderungsrate, Mann. Die Abwanderungsrate ist bei diesen Unternehmen so hoch, dass sie deshalb vielleicht nicht drei Milliarden wert sein sollten. Der einzige Unterschied ist, dass es globale Regeln gibt, an die sich beide halten, aber die Projektregeln unterscheiden sich ein wenig.

Man hat entweder eine Cursor-Datei oder eine Windsurf-Datei für die Projektregeln. Aber abgesehen davon gibt es keinen Unterschied. Man kann es also einfach herunterladen, verwenden und loslegen. Das ist ziemlich cool. Ich habe wegen dieses guten Angebots immer noch Cursor, aber ich überlege mir, es vielleicht zu versuchen, wenn ich nicht weiterkomme oder wenn ich das Gefühl habe, dass die Codequalität nicht gut genug ist. Vielleicht – ich weiß es nicht – probiere ich ein anderes Tool aus und schaue mal, was es so kann. Wir spalten hier meiner Meinung nach Haarspalterei. Aber ich denke, das ist ein Thema für ein anderes Mal. Interessant. Ja, sie sind alle ziemlich gut. Mir gefällt, dass es integriert ist.

Die haben ihre eigenen Modelle, während Cursor das offensichtlich nicht hat – die nutzen andere Modelle, aber dann steht es ihnen frei, ähm, bessere Software zu entwickeln, was tatsächlich dazu führt, dass ich vielleicht den 050-Launch öffne, wo auch immer der ist – lass mich das mal aufrufen, ein bisschen live googeln, mich selbst doxen oder einen äh, miesen Suchverlauf preisgeben – los geht’s. Äh, da reden sie über, äh, die Vorabversion. Ja, das ist es, oder? Ähm, ich möchte es mir ansehen – ich meine, ich kann es zusammenfassen. Jedenfalls nehmen sie einige interessante Aktualisierungen an der Benutzeroberfläche und der Benutzerfreundlichkeit der Software vor. Ähm, ich möchte eigentlich unbedingt die vereinfachte Preisgestaltung verstehen. Das ist es, was ich verstehen muss, also werde ich nicht näher darauf eingehen.

Ähm, es schien ohnehin so, als würden sie pro Anfrage abrechnen, aber dann wird hier auch angekündigt, äh, dass sie pro Anfrage abrechnen. Ich habe sogar in der Wayback Machine nachgeschaut, ob es heute einen Unterschied zu gestern gibt, aber die Preise sind dieselben. Man bekommt also 500 Credits, ähm, und eine Anfrage kostet ein Credit, aber dann gibt es noch den „Max-Modus“, der für besonders rechenintensive Aufgaben gedacht ist und den ich eigentlich nutzen sollte. Dabei fällt eine Gebühr von etwa 20 % zusätzlich zur, ähm, Anfrage selbst an. Ich bin mir da nicht ganz sicher. Also, ähm, einheitliche, anfragenbasierte Token-Abrechnung. Mehr kann ich dazu nicht sagen. Äh, neues, ähm, Modell, nämlich „Cross-File-Intelligence-Refactoring“.

Also, das taucht anscheinend total oft in den Videos der Leute und so auf. Der Tab-Befehl: Wenn du eine Änderung vornimmst und das Programm erkennt, dass du diese Änderung auch im Rest der Datei vornehmen musst, drückst du einfach Tab, Tab, Tab, Tab. Jetzt funktioniert das sogar dateiübergreifend, was ziemlich cool ist. Der Hintergrund-Agent ist auch echt cool mit der parallelen Aufgabenverarbeitung. Starte deinen Agenten, öffne ein anderes Fenster, mach was anderes. Das finde ich toll. Das ist wirklich cool. Was machst du, während dein Agent – oder was auch immer die KI gerade denkt oder Code generiert – arbeitet? Was machst du in diesen 30 Sekunden, die du dir nehmen willst?

Mit den Daumen drehen. Einen Schluck Kaffee trinken. Was glaubst du, was ich tun werde? Das Leben genießen. Meine Güte, das Leben genießen. Gras anfassen. Das liebe ich. Ich … ich … ich muss sagen, bei den Projekten, an denen ich gerade arbeite, ist das Niveau des Codes so, dass ich sehe oder höre, wie Leute 10-minütige Anfragen und solche Sachen auslösen. So mutig bin ich nicht. Ich mache eher kleine Kleinigkeiten, die vielleicht höchstens fünf Minuten dauern. Also, weißt du, ähm, ich schaue mir die Dateien an, während die Änderungen vorgenommen werden, nur um zu sehen, wie das Ganze abläuft. Manchmal macht es einen Rückzieher, was auch immer. Ähm, ich bin mir nicht ganz sicher, aber, ähm, ja, es ist, äh, ja, es ist einfach an der Zeit für mich, mal wieder auf den Boden der Tatsachen zurückzukommen und einfach mein Leben zu leben.

Was machst du so? Das Gleiche. Ich gehe joggen. Joggen gehen. Wow. Große Änderungen vornehmen. Ich habe den gesamten Code neu generieren lassen, nur weil ich dort eine Hintergrundfarbe ändern wollte. Ja. Stimmt. Lass uns, äh, lass uns zum Ende kommen. Stimmt. Also ja. Ähm, äh, mehrere. Das war interessant. Das ist etwas, was ich ausprobiert habe. Ich habe das Backend und das Frontend in meinem Arbeitsbereich und habe mich gefragt – ich habe ausprobiert, ob sich die Änderungen, die ich vornehme oder vornehmen möchte, einfach durch die gesamte Codebasis ziehen würden, aber anscheinend funktioniert das nicht. Jetzt gibt es Multi-Root-Arbeitsbereiche, sodass man ja sein Backend und sein Frontend getrennt laufen lassen kann, weißt du. Ichweiß nicht, ob dir das etwas sagt, aber du hast Code für dein Frontend und Code für dein Backend, aber es sind getrennte Codebasen – sie sind nicht … Entschuldigung, ich muss mein Mikrofon einschalten … sie sind nicht … ähm, ja, es ist kein „Monorepo“, wie wir es nennen, wenn Backend und Frontend alle im selben Code sind.

Man macht das also nicht, indem man den gesamten Code in einem einzigen Datei hat. Es gibt einen richtigen Zeitpunkt und einen richtigen Ort dafür. Ich will das nicht kritisieren – es gibt eben einen richtigen Zeitpunkt und einen richtigen Ort –, aber, ähm, weißt du, ich stelle die Anwendung auf separaten Servern bereit. Wenn sie also auf separaten Servern bereitgestellt werden, dann … Nein, das leuchtet ein. Ja. Ja. Ja. Also, äh, Optimierung langer Dateien, erweiterte Chat-Funktionalität. Ähm, und ich weiß nicht, worum es hier eigentlich geht. Was mich hier wirklich interessiert, ist, dass viele dieser Begriffe für mich neu sind, und so wie ich das sehe, betrachte ich mich als Junior-Entwickler, der noch lernt, und ich sehe das als wirklich sehr interessante Gelegenheiten zum Lernen – ich komme mit diesen neuen Begriffen in Berührung und nutze sie einfach als Anlass, sie mir anzueignen.

Ja. Stimmt. Ja. Nein, auf jeden Fall. Auf jeden Fall. Und damit meine ich, weißt du, nein, ich will uns ja nicht das Einmaleins beibringen, aber genau dafür ist KI großartig, weißt du, einfach zum Lernen. Mein Lernprozess hat sich allein durch KI exponentiell beschleunigt. Ich kann mich wirklich tief in ein Thema vertiefen und es gründlich hinterfragen und Fragen dazu stellen. Also ja, das waren die Neuigkeiten der Woche. Super. Um das Ganze abzurunden, ähm, etwas, das vielleicht mit KI zu tun hat oder auch nicht, ich habe keine Ahnung. Framer hat für ziemlich viel Aufsehen gesorgt. Äh, viele Leute reden darüber. Ich denke, man kann viel vom Marketing lernen, das sie betreiben, indem sie den Bildschirm teilen.

Geniales Marketing. Ja, ich teile gerade meinen Bildschirm. Okay, cool. Äh, seid am 21. Mai dabei – ein Tag voller Neuerscheinungen. Äh, das sagt zumindest Framer. Ich habe keine Ahnung, worum es dabei geht. Es gibt Leute, die schon gesehen haben, was Framer ankündigen wird, und die sind total aus dem Häuschen deswegen. Ich habe hier gerade gelesen, dass Framer nun Figma Konkurrenz machen will, indem es mehr Design-Funktionen hinzufügt – im Grunde also den umgekehrten Weg einschlägt. Aber vielleicht kommt Vibe Coding zu Framer, vielleicht ein echter KI-Builder, vielleicht gar keine KI – wir wissen es nicht. IchIch habe sie gebeten, mir eine Beta-Vorschau zu geben, damit ich ein Video darüber machen kann, aber ich habe noch nichts von ihnen gehört. Jemand von deinem Kaliber … Meine Güte, das ist unhöflich, oder? Sie machen kein … Ich nehme das zurück: Sie machen kein großartiges Marketing. Ja, das könnte ziemlich interessant sein. Ich habe das Gefühl, dass noch jemand anderes bald etwas auf den Markt bringt … ähm, vielleicht … Ichweiß es nicht, eines dieser No-Code-Tools, aber es gibt viele Ankündigungen.

Alle sind total begeistert und ich bin gespannt, was das bringt. Ich muss mich jetzt mit einem Freund auf einen Drink treffen, aber ich freue mich schon darauf, diese Ankündigung von OpenAI zu „AI ChibiT“ zu lesen, die kam, während wir hier rumgealbert und über die Nachrichten geredet haben. Also, lasst uns hier zum Ende kommen und danke an alle fürs Mitmachen. Ja. Vielen Dank an alle und bis zur nächsten, äh, Folge. Hoffentlich nächste Woche. Nächste Woche. Ja. Um fünf Uhr. Ja. Cool, Mann. Alles klar. Lasst uns hier Schluss machen. Danke fürs Zuschauen.